| ဗားရှင်း | 2.0 |
|---|---|
| ထုတ်ဝေသူ | Robert Baumgartner |
| ဖြန့်ချိသည့်ရက် | ၂၀၁၀၊ ဇွန် ၇ |
| ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | ၂၀၁၀၊ ဩ ၃၀ |
| Os လိုအပ်ချက်များ | iOS |
| လိုအပ်ချက်များ | Compatible with iPhone, iPod Touch, and iPad. Requires iOS 3.1 or later. iTunes account required |
| စုစုပေါင်း downloads | ၁၆ |
| စျေးနှုန်း | Free |
ဖော်ပြချက်
String Tools သည် strings များပေါ်တွင် အမျိုးမျိုးသော algorithms ကိုအသုံးပြုရန် ကမ်းလှမ်းသည်။ အထူးသဖြင့်၊ ၎င်းသည် strings နှစ်ခု၏ဆင်တူမှုကို အကဲဖြတ်ရန်၊ string တစ်ခုမှ substring တစ်ခု သို့မဟုတ် POSIX ပုံမှန်အသုံးအနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ URL တစ်ခုနှင့် သတ်မှတ်ထားသော အရင်းအမြစ်တစ်ခုကို ရှာဖွေရန်နှင့် strings များကို encode လုပ်ရန် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ * String Similarity screen သည် Levenshtein String Edit Distance၊ the Bigram Distance၊ Jaro-Winkler၊ Smith-Waterman နှင့် Dice Coefficient တို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည့်အပြင် ၎င်းတို့အားလုံးအတွက် ရာခိုင်နှုန်းအရ ပုံမှန်တူညီမှုကို ပြန်ပေးပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သော အကွာအဝေးတိုင်းတာမှုများကို မှတ်တမ်းချိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် ပရိုတင်းအစီအစဥ်ဆင်တူယိုးမှားတွက်ချက်မှုတွင် မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ String Edit Distance သည် ပထမ string ကို ဒုတိယ string အဖြစ် ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သော စီမံမှု အနည်းအကျဉ်း ဖြစ်သည်။ Bigram Distance သည် စာလုံးအစနှင့် စကားလုံးအဆုံးအက္ခရာတို့ကို ကိုယ်ပိုင်သင်္ကေတအဖြစ် ထည့်သွင်းထားသော ကြိုးတန်းနှစ်ခုလုံးမျှဝေသည့် 2-gram အရေအတွက်ကို တွက်ချက်သည်။ အနီးတစ်ဝိုက်တွင် တူညီသောအက္ခရာများပါရှိလျှင် Jaro Score သည် အကဲဖြတ်သည်။ Jaro-Winkler သည် Jaro Score ကိုအခြေခံ၍ ဘုံရှေ့ဆက်များပါသည့် လိုင်းများအတွက် ပိုမိုမြင့်မားသောတန်ဖိုးကို သတ်မှတ်ပေးသည်။ Smith-Waterman သည် တည်းဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် Levenshtein ထက် မတူညီသောအလေးချိန်ကို သတ်မှတ်ပေးပြီး ပုံမှန်မဟုတ်သော တူညီမှုအဖြစ် ထုတ်လုပ်လိုက်သော ရလဒ် matrix ၏အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။ Dice Coeficent သည် အများအားဖြင့် စာလုံးအရေအတွက်ကို နှိုင်းယှဉ်သည်။
* Regular Expression မျက်နှာပြင်သည် တိုးချဲ့ထားသော POSIX ပုံမှန်ဖော်ပြချက်များကို အကဲဖြတ်ရန် ပံ့ပိုးပေးသည်။ ထည့်သွင်းမှုအနေဖြင့်၊ သင်သည် URL တစ်ခုပေးခြင်းဖြင့် စာကြောင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် အရင်းအမြစ်ကို ရည်ညွှန်းနိုင်သည်။ အပလီကေးရှင်းသည် string ၏ပထမကိုက်ညီမှုကိုပြန်ပေးသည်။ သတ်မှတ်ထားသော ပုံမှန်အသုံးအနှုန်းတစ်ခုသည် ရည်ရွယ်ထားသည့်အတိုင်း ပေးထားသည့် စာကြောင်းတစ်ခုပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်ခြင်းရှိမရှိ စမ်းသပ်ခြင်းအပြင် ဝဘ်အရင်းအမြစ်တစ်ခုမှ စကားလုံးများကို ရှာဖွေခြင်းအတွက် ၎င်းသည် အသုံးဝင်သည်။
* String Encoding မျက်နှာပြင်သည် URL ကုဒ်သွင်းခြင်း (သီးသန့်အက္ခရာများမပါဘဲ) နှင့် BASE64 ကုဒ်နံပါတ်များကို အသုံးပြု၍ စာဝှက်များကို ကုဒ်လုပ်ရန် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
