Keystroke Recognition System

ဖော်ပြချက်

ကုန်ကျစရိတ်-လုံခြုံရေး ချိန်ခွင်လျှာထိန်းသိမ်းမှုကန့်သတ်ချက်များတွင် အပလီကေးရှင်းများနှင့် ကွန်ရက်များကို လုံခြုံအောင်ထားရန် အဖွဲ့အစည်းများကို စိန်ခေါ်ထားသည်။ အသုံးပြုသူများကို စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြရန် userID နှင့် userPassword ကိုသာ အားကိုးခြင်းသည် လက်တွေ့မကျသလို ထိရောက်မှုလည်းမရှိပါ။ တစ်ကြိမ်သုံးစကားဝှက်များ၊ တိုကင်များ၊ အသုံးပြုခွင့်ကတ်များ၊ ပင်နံပါတ်များ သို့မဟုတ် စက်၏လက်မှတ်များကဲ့သို့သော ရိုးရာလုံခြုံရေးအစီအမံများသည် စျေးကြီးပြီး အသုံးပြုရခက်ခဲပြီး အပလီကေးရှင်းများအသုံးပြုမှုတွင် အပိုအခက်အခဲတစ်ခု ထပ်ထည့်ပါသည်။ ၂၁ ရာစုတွင် ကျွန်ုပ်တို့အရှိန်မြှင့်လာသည်နှင့်အမျှ စိန်ခေါ်မှုအသစ်များပေါ်လာသည်။ ကွန်ပြူတာ အရင်းအမြစ်များနှင့် သတင်းအချက်အလက်များကို ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခြင်းအား ရပ်တန့်ရန် အသေးစိတ်ဆောင်ရွက်မှုများကို ရေးဆွဲလျက်ရှိသည်။ အသုံးပြုသူ၏ စာရိုက်ခြင်း ရစ်သမ်ရှိ အချို့သော ထူးခြားသောပုံစံများကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့် အရင်းအမြစ်များသို့ စစ်မှန်သောဝင်ရောက်ခွင့်အပေါ် အခြေခံ၍ အကာအကွယ်တစ်ခုကို ဖော်ပြထားသည်- ကီးစထရိကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း။ သော့ရိုက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ၎င်း၏စည်းချက်သည် တစ်ဦးချင်းပုံစံများကို ထုတ်ဖော်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် ကီးစထရိဒိုင်းနမစ်ဟုခေါ်သော ဇီဝမက်ထရစ်နည်းပညာ၏အခြေခံကိုပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းသည်။ ၎င်း၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ ၎င်းကို သီးသန့်ခွဲခြားထားခြင်းထက် သုံးစွဲသူ၏အထောက်အထားကို အတည်ပြုရန်ဖြစ်သည်။ အဓိကအားဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အကောင်အထည်ဖော်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် Keystroke အသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် အကောင်အထည်ဖော်ရန် ရိုးရှင်းပါသည်။ ထို့အတွက်ကြောင့်၊ ကီးစထရိကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းအပေါ် အခြေခံသည့် စနစ်များ ဖြန့်ကျက်ခြင်းသည် စကားဝှက်မျှဝေခြင်းကို တားဆီးရန်အတွက် အချက်အလက်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် စကားဝှက်ကို ကီးစထရိ ဒိုင်နမစ်စိစစ်ခြင်းဖြင့် အားကောင်းစေသည့် အကြောင်းအရာ စစ်ထုတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆိုင်ရာ အခွင့်အရေးများ စီမံခန့်ခွဲခြင်းကဲ့သို့သော ကွန်ပျူတာဗဟိုပြု အပလီကေးရှင်းများတွင် ဆော့ဖ်ဝဲများ ပြုလုပ်ထားသည်။ .

ကျွန်ုပ်တို့သည် သော့ခတ်ခြင်းကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် မြန်ဆန်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော အစီအစဥ်ကို တီထွင်ထားပါသည်။ ကုဒ်ကို Jeffrey D. Allen ၏ Keystroke Dynamics Dataset တွင် စမ်းသပ်ထားပါသည်။

အညွှန်းစည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများ- Matlab၊ အရင်းအမြစ်၊ ကုဒ်၊ Keystroke အသိအမှတ်ပြုမှု၊ အွန်လိုင်း လိမ်လည်မှု၊ ကွန်ပျူတာ ဝင်ရောက်မှု လုံခြုံရေး၊ ပုံစံ အသိအမှတ်ပြုမှု၊ အထောက်အထား ခိုးယူမှု၊ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အထောက်အထားစိစစ်မှု၊ ကီးစထရိ ဒိုင်နမစ်များ။