| ဗားရှင်း | 1.0 |
|---|---|
| ထုတ်ဝေသူ | Luigi Rosa |
| ဖြန့်ချိသည့်ရက် | ၂၀၁၂၊ နို ၈ |
| ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | ၂၀၁၂၊ နို ၈ |
| Os လိုအပ်ချက်များ | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| လိုအပ်ချက်များ | Matlab |
| စုစုပေါင်း downloads | ၃၂၅ |
| တစ်ပတ်လျှင်ကူးယူမှုများ | ၂ |
| စျေးနှုန်း | Free |
ဖော်ပြချက်
ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် သက်ဆိုင်သော မြင်သာထင်သာသော အချက်အလက်များကို ရရှိရန် ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို တိုင်းတာရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ ဦးနှောက်ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းနည်းပညာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ Electroencephalogram (EEG) သည် ဦးနှောက်အတွင်းရှိ လုပ်ဆောင်မှုမှ ထုတ်ပေးသော လျှပ်စစ်စက်ကွင်းများကို တိုင်းတာသည့် ထိုနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ EEG တိုင်းတာမှုများမှ၊ နှေးကွေးသော cortical အလားအလာများ၊ P300 အလားအလာများကဲ့သို့သော electrophysiological signals အမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ မတူညီသော စိတ်လှုပ်ရှားမှုများ (ဥပမာ- မော်တာပုံရိပ်၊ မော်တာစီစဉ်ခြင်း) အတွက် အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူပြီး အသုံးပြုသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည် ။ ဦးရေပြားမှ မှတ်တမ်းတင်ထားသော mu သို့မဟုတ် ဘီတာစည်းချက်များနှင့် စိုက်ထားသော လျှပ်ကူးပစ္စည်းများဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ထားသော ကော်တီရယ် အာရုံကြောဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများ။ ရည်ရွယ်ချက်ဆက်သွယ်မှုအတွက် EEG ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် Brain-Computer Interface (BCI) သုတေသန၏ အခြေခံတစ်ခုဖြစ်ပြီး မသန်စွမ်းသူများ သို့မဟုတ် ပြင်းထန်သော အာရုံကြောဆိုင်ရာချို့ယွင်းမှုများကို တတ်နိုင်စေရန်အတွက် စနစ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် ရည်ရွယ်သည့် အခြေခံဆက်သွယ်ရေးစွမ်းရည် (လည်ပတ်မှုစကားလုံးဖြင့်၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းပရိုဂရမ်များ သို့မဟုတ် neuroprostheses မှတဆင့်)။ BCIs၊ ဂိမ်းကစားခြင်း သို့မဟုတ် အသံတိတ်ဆက်သွယ်မှုကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် ပိုမိုလုံခြုံသောပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖန်တီးရန် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများအတွင်း ရရှိသော EEG အချက်ပြမှုများကို ဘာသာရပ်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းတွင်လည်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ကုဒ်ကို UCI EEG ဒေတာဘေ့စ်တွင် အောင်မြင်စွာ စမ်းသပ်ပြီးဖြစ်သည်။ ဤဒေတာဘေ့စ်တွင် 1 စက္ကန့်ကြာ 256 Hz (3.9-msec အချိန်) ဖြင့် ဦးရေပြားပေါ်တွင် နမူနာယူထားသော လျှပ်ကူးပစ္စည်း 64 ခုမှ တိုင်းတာမှုများ ပါရှိသည်။
