Praat

Praat သည် "စကားပြော" အတွက် ဒတ်ခ်ျလူမျိုးဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မိုနို သို့မဟုတ် စတီရီယိုဖြင့် စကားပြောသံများကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည့် ဤဓာတ်ခွဲခန်းအရည်အသွေး အသံထွက်အခမဲ့ဆော့ဖ်ဝဲ၏ အမည်လည်းဖြစ်သည်။ လူဝတ်ကြောင်အသုံးပြုသူများအတွက် ခက်ခဲမည်မဟုတ်သော်လည်း ၎င်းကို ဘာသာဗေဒပညာရှင်များနှင့် ဘာသာဗေဒကျောင်းသားများအပြင် လူသားစကားပြောကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်လိုအပ်သည့် အခြားသောသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် သုတေသီများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် articulatory synthesis အပါအဝင် စကားပြောပေါင်းစပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ထုတ်ဝေမှုအတွက် သင့်လျော်သော အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာပုံများကို ဖန်တီးပေးသည်။

Praat ၏ interface တွင် Praat Objects နှင့် Praat Picture ဟူ၍ အပိုင်းနှစ်ပိုင်းပါဝင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Praat အား အကောင်းဆုံးမိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် သိပ္ပံပညာသို့မလေ့လာမီ ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ပေးသည့် Help ဖိုင်ကိုဖွင့်ခြင်းဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ စနစ်မိုက်ခရိုဖုန်းနှင့် အသံကတ်မှတစ်ဆင့် စကားပြောအသံသွင်းခြင်းဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ Praat သည် သင့်အား မိုနိုနှင့် စတီရီယို အသံသွင်းမှုများကို ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ မိုနိုအသံသွင်းခြင်းများသည် စကားပြောများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန်အတွက် ပိုကောင်းသော်လည်း မိုနိုအသံသွင်းကိရိယာသည် ဓာတ်ခွဲခန်းပြင်ပတွင် ရှားပါးသည်။ သို့သော်၊ လက်ကိုင်မှတ်စုကိုင်ဆောင်သူအများစုသည် မိုနိုဖုန်းအသံကို မှတ်တမ်းတင်ကြပြီး ၎င်းတို့ကို ကွင်းဆင်းလေ့လာမှုတွင် အများအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။ သို့တိုင် ကျွန်ုပ်တို့သည် စတီရီယိုကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ပရိုဂရမ်၏ Linux နှင့် Mac ဗားရှင်းများတွင် ပိုမိုလွယ်ကူကြောင်း လက်စွဲစာအုပ်က ညွှန်ပြသော်လည်း အသံဖမ်းယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် အနည်းငယ်ရှုပ်ထွေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မိုက်ခရိုဖုန်းကဲ့သို့သော ပြင်ပအရင်းအမြစ်မှသာမက WAV ဖိုင်မှသာမက Praat အတွင်း၌ပင် ဖော်မြူလာများမှတစ်ဆင့် အသံဖမ်းယူမှုများကို ဖန်တီးနိုင်ခဲ့သည်။ ဤဆန်းကြယ်သောစွမ်းရည်သည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဆူညံသံများထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် sine waves ကဲ့သို့သော အသံများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ အသံတစ်ခုကို မှတ်တမ်းတင်ပြီးသည်နှင့်၊ ၎င်းကို SoundEditor ဝင်းဒိုးတွင် လှိုင်းပုံစံ (စတီရီယိုအချက်ပြမှုများအတွက် လှိုင်းပုံစံနှစ်ခု) အဖြစ် ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ သိမ်းဆည်းပါ၊ ဖြတ်ပါ၊ ကူးထည့်ပါ။ ပြီးလျှင် ရှည်လျားသော အသံဖိုင်အများစုကို သင့်ဒစ်ပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည့် LongSound အင်္ဂါရပ်ဖြင့် ဖိုင်များကို သင်ဖွင့်တိုင်း မန်မိုရီတွင် စာရေးမည့်အစား ဖွင့်ပါ။

ထိုမှနေ၍ Praat သည် အမျိုးမျိုးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းများကို စူးစမ်းလေ့လာကာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနှင့် အသေးစိတ်ရှင်းလင်းချက်များကြားမှ ကျွန်ုပ်တို့အား စကားမပြောဘဲ အမြန်ထားခဲ့သည်။ သို့သော် Praat ကို အမှန်တကယ် အသုံးပြုနိုင်သည့် မည်သူမဆို ၎င်း၏ ကိရိယာများ သို့မဟုတ် ၎င်း၏ နည်းပညာများနှင့် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှု မရှိသည်မှာ သံသယဖြစ်ဖွယ် ရှိပါသည်။