Face Recognition App for Android

ဖော်ပြချက်

Face detection နှင့် Facial Recognition အက်ပ်သည် အသုံးပြုသူအား Face detection ဖြင့် အသုံးပြုသူကို လေ့ကျင့်ရန်နှင့် မှတ်မိရန် ခွင့်ပြုသည်၊ ၎င်းသည် သင်၏စက်ပစ္စည်းသည် လူတစ်ဦးကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ရုပ်ပုံမှ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်စေရန် သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံမှနေ၍ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်စေရန် နက်နဲသောသင်ယူမှုနည်းပညာပါရှိသော အခမဲ့မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုအက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မျက်နှာမှတ်မိခြင်း android အက်ပ်သည် လူတစ်ဦး၏မျက်နှာနှင့်ပတ်သက်သော သီးခြားထူးခြားသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ရွေးချယ်ရန် Opencv algorithms ကိုအသုံးပြုသည်။ Facial recognition android သည် သင့်မျက်နှာ၏ ဂျီဩမေတြီကို ဖတ်သည်။ အဓိကအချက်များတွင် သင့်မျက်လုံးကြားအကွာအဝေးနှင့် နဖူးမှ မေးစေ့အကွာအဝေးတို့ ပါဝင်သည်။ ရလဒ်- သင်၏ android ဖုန်းကိုသာ အသုံးပြု၍ အနာဂတ်တွင် လူများ၏ မျက်နှာကို မှတ်မိရန် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူမှုအတွက် သင်၏ မျက်နှာအမှတ်အသား။ Face Detection Application သည် လူ့မျက်နှာများကို Artificial Intelligence နှင့် Machine Learning ဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးပါသည်။

Facial Recognition အက်ပ်၏ အင်္ဂါရပ်ကို ထုတ်ယူခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းနည်းလမ်းများ

- အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်းနှင့်အတူ Eigenfaces

- ပံ့ပိုးမှု Vector စက်ဖြင့် ပုံပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း။

- SVM သို့မဟုတ် KNN ဖြင့် TensorFlow

- SVM သို့မဟုတ် KNN ဖြင့် ကော်ဖီသောက်ပါ။

မျက်နှာကို ထောက်လှမ်းခြင်းသည် အလင်းရောင် ညံ့ဖျင်းခြင်း၊ အရည်အသွေးနိမ့် ပုံကြည်လင်ပြတ်သားမှု နှင့် အကောင်းမွန်ဆုံး မြင်ကွင်း (ဥပမာ - အမည်မသိလူကို ငုံ့ကြည့်နေသော အပေါ်မှ ရိုက်ထားသော ဓာတ်ပုံ ကဲ့သို့သော) ကဲ့သို့သော ခက်ခဲသော အခြေအနေများအောက်တွင် လူများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စွမ်း ကွဲပြားသည်။ မျက်နှာသိရှိခြင်းအား TensorFlow နှင့် Caffe ကဲ့သို့ Neural Networks ကဲ့သို့သော မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းလမ်းများစွာအတွက် စမ်းသပ်မှုမူဘောင်အဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။

Face Detection Camera တွင် အောက်ပါ ကြိုတင်လုပ်ဆောင်မှု အယ်လဂိုရီသမ်များ ပါဝင်သည်-

- မီးခိုးရောင်စကေး

- သီးနှံ

- မျက်လုံး ချိန်ညှိခြင်း။

- Gamma အမှားပြင်ခြင်း။

- Gaussians ၏ကွာခြားချက်

- Canny-Filter

- Local Binary ပုံစံ

- Histogramm Equalization (မီးခိုးရောင်စကေးကိုလည်း အသုံးပြုမှသာ သုံးနိုင်သည်)

- အရွယ်အစားပြောင်းပါ။

Android အတွက် Facial Recognition App ကို အသုံးပြုပုံ

ကင်မရာတွင် မျက်နှာတစ်ခုကို ဖမ်းယူလိုက်သောအခါ၊ ကိုက်ညီမှုမှာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖြစ်ပေါ်ပြီး လိုက်ဖက်ရန် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုစနစ်ဖြင့် မျက်နှာကို ခွဲခြားသိမြင်နိုင်စေရန် သင့်စက်ကို စတင်လေ့ကျင့်နိုင်ပါသည်။ အောက်ပါအင်္ဂါရပ်များမှ ထုတ်ယူခြင်းနှင့် ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။

လောလောဆယ်တွင် armeabi-v7a စက်များနှင့် အထက်သို့သာ ထောက်ပံ့ပေးထားသည်။ အသိအမှတ်ပြုမုဒ်တွင် အကောင်းဆုံးအတွေ့အကြုံအတွက် စက်ပစ္စည်းကို ဘယ်ဘက်သို့ လှည့်ပါ။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြု TensorFlow-

Tensorflow Inception5h မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုလိုပါက ဤနေရာမှ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

ထို့နောက် "tensorflow_inception_graph.pb" ဖိုင်ကို "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow သို့ ကူးယူပါ။

VGG-

ငါ

VGG Face Descriptor မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုလိုပါက ဤနေရာမှ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။

https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

သတိပြုရန်- ဤမော်ဒယ်သည် အနည်းဆုံး 3 GB သို့မဟုတ် RAM ရှိသော စက်များတွင်သာ အလုပ်လုပ်ပါသည်။

VGG Face Descriptor ကို အသုံးပြုလိုပါက ဤနေရာမှ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

ပုံအားလုံးကို အသုံးပြုသူမိုဘိုင်းတွင် သိမ်းဆည်းထားသောကြောင့် သင့်ပုံများကို သိမ်းဆည်းထားသောကြောင့် မျက်နှာများစွာကို သင်တတ်နိုင်သမျှ လေ့ကျင့်ပေးနိုင်ပါသည်။

Android အတွက် Face Recognition Application ကို ထည့်သွင်းသည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။