| ဗားရှင်း | 1.0.1 |
|---|---|
| ထုတ်ဝေသူ | David Arcos Gutierrez |
| ဖြန့်ချိသည့်ရက် | Jan 31, 2014 |
| ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | Mar 20, 2014 |
| Os လိုအပ်ချက်များ | iOS |
| လိုအပ်ချက်များ | Compatible with iPhone 3Gs, iPhone 4. iTunes account required. |
| စုစုပေါင်း downloads | 0 |
| စျေးနှုန်း | Free |
ဖော်ပြချက်
သတင်းအချက်အလက်ရင်းမြစ်တစ်ခု၏ Entropy သည် ပေးပို့လာသော သတင်းအချက်အလက်အပေါ် မသေချာမရေရာမှု သို့မဟုတ် အံ့အားသင့်ဖွယ်ရာ အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရင်းမြစ်သည် သင်္ကေတအစုံ ('ရင်းမြစ်အက္ခရာ' ဟုခေါ်သည်) သင်္ကေတများအားလုံးသည် သီးခြားလွတ်လပ်သော (ဆက်စပ်မှုမရှိဘဲ) ဖြစ်နေသည့်အခါ အကြီးမားဆုံးအံ့အားသင့်စရာဖြစ်လာသည်။ တူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေ (equiprobability) ရှိသည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ လက်ခံသူသည် အရင်းအမြစ်မှ ပေးပို့သော သင်္ကေတများကို ခန့်မှန်း၍မရသောကြောင့် အရင်းအမြစ်၏ အင်ထရိုပီသည် 1 နှင့် ညီမျှသည်။ စာသားရင်းမြစ်များတွင် သီးခြား သို့မဟုတ် ညီမျှသော သင်္ကေတများ မရရှိပါ။ ထို့ကြောင့်၊ မပြည့်စုံသောစာသားတွင် အချို့သော စာလုံးများ သို့မဟုတ် စကားလုံးများကို ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤအရင်းအမြစ်အမျိုးအစားအား ကုဒ်နှင့်ချုံ့ဒေတာ အယ်ဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ ချုံ့နိုင်သည်။Huffman ကုဒ် (David A. Huffman, 1925-1999) သည် ဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်မားသော binary ကုဒ်များသတ်မှတ်ပေးမှုကို အခြေခံ၍ ဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်မားသော သင်္ကေတများဆီသို့ ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ဒေတာချုံ့မှုအတွက် အသုံးပြုသည့် အင်ထရိုပီ ကုဒ်နံပါတ် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ နှင့်အပြန်အလှန်။ ဤအက်ပ်ဖြင့် သင်သည် စာသားအရင်းအမြစ်အရွယ်အစားကို လျှော့ချရန် Huffman ကုဒ်အမှတ်အသားများကို ထုတ်လုပ်ရန် မတူညီသော စာသားရင်းမြစ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သင့်ကိုယ်ပိုင်စာသားကို ရိုက်ထည့်ပါ၊ စာသားအရင်းအမြစ်ခလုတ်ကို နှိပ်ပြီး ဤဒေတာချုံ့ခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်ကို လေ့လာရန် သင့်ကိုယ်ပိုင် Huffman ဖြစ်နိုင်ခြေသစ်ပင်ကို ဖန်တီးပါ။
