SMFT-2

ဖော်ပြချက်

စတော့ဈေးကွက် ကုန်သည်များနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် ပြည့်စုံသောစနစ်တွင် module 5 ခု ပါဝင်သည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာ ညွှန်ကိန်းများ ပရိုဆက်ဆာသည် စျေးကွက်အခြေအနေများနှင့် သီးသန့်ရှယ်ယာများအတွက် မည်သည့်ညွှန်ကိန်းကို ပိုမိုယုံကြည်သင့်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်သည်။ ၎င်းသည် Neural Network (NN) ကို အသုံးပြု၍ ညွှန်ပြချက်တစ်ခုစီ၏ ခန့်မှန်းနိုင်မှုနှင့်အညီ အလေးများနှင့် အညွှန်းအချက်ပြများမှ ခန့်မှန်းချက်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ပုံစံဆင်တူမှု module သည် EOD စျေးနှုန်းများနှင့် ပမာဏဒေတာကို အသုံးပြု၍ သတ်မှတ်ကာလအတွင်း အများဆုံးဆက်စပ်မှုနှင့် အနိမ့်ဆုံးသွေဖည်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်းတို့ကို သမိုင်းအချက်အလက်အားလုံးကို စကင်န်ဖတ်ခြင်းဖြင့် အကောင်းဆုံးကိုက်ညီမှုများကို အဆင့်သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ NN သည် နောက်လာမည့် ဆီမီးခုံ (အကျယ်ရှိ နေ့ သို့မဟုတ် ရက်သတ္တပတ်) ကို ခန့်မှန်းရန် ဆီမီးခုံပုံစံကို အသုံးပြုသည်။

Module Waves သည် လှိုင်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး Elliott Wave သီအိုရီနှင့် ဆင်တူသော အနာဂတ် မြင့်မားသော သို့မဟုတ် အနိမ့်စျေးနှုန်းကို ခန့်မှန်းသည်။ software သည် ထုတ်ယူထားသော လှိုင်းအားလုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ NN ကို အလုပ်ခန့်ထားခြင်းကြောင့် ၎င်းသည် စျေးနှုန်းနှင့် လွန်ကဲသောရက်စွဲနှစ်ခုလုံးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သံသရာကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း module သည် သံသရာကိုဖော်ပြရန်၊ ခန့်မှန်းချက်တည်ဆောက်ရန်နှင့် ဝယ်ရန်နှင့်ရောင်းရန် အကောင်းဆုံးအချိန်ကိုရှာဖွေရန် ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ ထပ်လောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်၊ နှစ်တစ်နှစ်၏လ၊ လ၏နေ့နှင့် ရက်သတ္တပတ်၏နေ့ကဲ့သို့သော စက်ဝန်းများပါဝင်သည်။ NN ကိုဖန်တီးခြင်း၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့် ထည့်သွင်းခြင်း vector အသစ်ကို အမျိုးအစားခွဲရန် မြေပုံဆွဲသောအခါတွင် ၎င်းသည် အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ အခမဲ့ဒေတာဒေါင်းလုဒ်ပေးသည့်ဆော့ဖ်ဝဲအပြင် ထည့်သွင်းဒေတာကို အခမဲ့ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သည်။