| ဗားရှင်း | 5.1 |
|---|---|
| ထုတ်ဝေသူ | Business Spreadsheets |
| ဖြန့်ချိသည့်ရက် | ၂၀၁၅၊ အောက် ၃၀ |
| ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | ၂၀၁၅၊ အောက် ၃၀ |
| Os လိုအပ်ချက်များ | Windows 10, Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| လိုအပ်ချက်များ | Microsoft Excel 97 or higher |
| စုစုပေါင်း downloads | ၂,၇၈၃ |
| စျေးနှုန်း | Free to try |
ဖော်ပြချက်
Portfolio Optimization template သည် ပြန်လာနိုင်ခြေပရိုဖိုင်နှင့် တစ်ဦးချင်းရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများကြား ဆက်စပ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ အမြင့်ဆုံးပြန်အမ်းငွေအတွက် အမြင့်ဆုံးပြန်အမ်းပေးသည့် ငွေကြေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအစုစုအတွက် အကောင်းဆုံးသော အရင်းအနှီးအလေးချိန်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။ အစုစုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း မော်ဒယ်၏ ဒီဇိုင်းသည် ၎င်းအား ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ တူရိယာ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစီးကြောင်းအစုစုများအတွက် အသုံးချနိုင်စေပါသည်။ အစုစုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း နမူနာပုံစံသည် အလိုလိုသိမြင်နိုင်ပြီး အထွက်ရလဒ်များကို ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် အနက်ပြန်ဆိုခြင်းတို့ကို အထောက်အကူဖြစ်စေရန် တစ်လျှောက်လုံးတွင် အကူအညီအိုင်ကွန်များဖြင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် သမိုင်းဝင်ဒေတာ၏ ထည့်သွင်းမှုကို ပကတိစျေးနှုန်းများ သို့မဟုတ် ပြန်လည်ပေးအပ်ရန်၊ လက်ရှိကိုင်ဆောင်ထားသည့် ယူနစ်အရေအတွက်နှင့် အင်တာနက်မှ ငွေရေးကြေးရေးစျေးကွက်ဒေတာများကို ကာလကြာရှည်စွာ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် နည်းလမ်းများဖြင့် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အဆင့်မြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း ရွေးချယ်မှုများတွင် အကောင်းဆုံးအစုစုအတွက် အလေးပေးခြင်းအတွက် အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးကန့်သတ်ချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် Sharpe အချိုးအောက်တွင် အလုံးစုံ မတည်ငြိမ်မှုများအတွက် စွန့်စားသုံးသပ်မှုရွေးချယ်မှုများ၊ Sortino အချိုးအောက်ရှိ အကျဘက်အန္တရာယ် သို့မဟုတ် တစ်ပိုင်းသွေဖည်မှုနှင့် Omega အချိုးအောက်တွင် အမြတ်/ဆုံးရှုံးမှုများ ပါဝင်သည်။ Optimization သည် Monte Carlo သရုပ်ဖော်မှုမှတစ်ဆင့် ပစ်မှတ်ပြန်လာခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။ အစုစုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းရလဒ်များကို အလေးချိန်ဇယားများနှင့် ပြန်လည်ဖြန့်ဝေမှုများအပြင် ဝယ်ယူခြင်းနှင့် ဖျက်သိမ်းခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များ လိုအပ်ပါသည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် ထိရောက်သောနယ်နိမိတ်၏အစွန်အဖျားများတစ်လျှောက် ဖြစ်နိုင်သောအစုစုများကို သိမ်းဆည်းပေးသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အနိမ့်ဆုံးနှင့် အများဆုံးပြန်ရနိုင်သော၊ အန္တရာယ်နှင့် အချိုးများအတွက် အဓိကပရိုဖိုင်များကို နောက်ပိုင်းတွင် တင်နိုင်သည်။ နည်းပညာပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတစ်ခုစီအတွက် သို့မဟုတ် အမြင့်ဆုံးပြန်လည်စမ်းသပ်ပြီးပြန်လာခြင်းအတွက် ရလဒ်အဖြစ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတစ်ခုစီအတွက် နည်းပညာပိုင်းခြားနားချက်များ၏ အလိုအလျောက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် စုစုပေါင်းအစုစုကို နောက်ကြောင်းစမ်းသပ်ပြီး စုစုပေါင်းပြန်အမ်းငွေဖြင့် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အသေးစိတ်ဇယားကွက်နှင့် နောက်ကြောင်းပြန်စစ်ဆေးမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပါရှိသော နည်းပညာပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုညွှန်းကိန်းများတွင် ရိုးရှင်းသောရွေ့လျားပျမ်းမျှ (SMA)၊ ပြောင်းလဲမှုနှုန်း (ROC)၊ ရွေ့လျားပျှမ်းမျှပေါင်းဆုံခြင်း/ကွဲပြားခြင်း (MACD)၊ နှိုင်းရခိုင်ခန့်မှုညွှန်းကိန်း (RSI) နှင့် Bollinger Bands တို့ ပါဝင်သည်။ နမူနာပုံစံသည် Windows နှင့် Excel 2011 သို့မဟုတ် 2004 အတွက် Mac အတွက် Excel 97-2013 နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
