Face Recognition for Android APK

ဖော်ပြချက်

Face Recognition ကို TensorFlow နှင့် Caffe ပါရှိသော Neural Networks အပါအဝင် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းလမ်းများစွာအတွက် စမ်းသပ်မှုမူဘောင်အဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် အောက်ပါ ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း အယ်လဂိုရီသမ်များ ပါဝင်သည်- Grayscale- Crop- Eye Alignment- Gamma Correction- Difference of Gaussians- Canny-Filter- Local Binary Pattern- Histogramm Equalization (မီးခိုးရောင်စကေးကို အသုံးပြုထားမှသာ သုံးနိုင်သည်) - Resize You can select the following feature extraction နှင့် အမျိုးအစားခွဲခြားနည်းများ- အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်းနှင့် Eigenfaces- ပံ့ပိုးမှု Vector စက်ဖြင့် ပုံပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း- TensorFlow with SVM သို့မဟုတ် KNN- SVM သို့မဟုတ် KNN ပါသော Caffe လက်စွဲစာအုပ်ကို ဤနေရာ https://github.com/sladomic/Face-Recognition ယခုအချိန်တွင်သာ armeabi- v7a စက်များနှင့် အထက်သို့ ပံ့ပိုးထားသည်။ အသိအမှတ်ပြုမုဒ်တွင် အကောင်းဆုံးအတွေ့အကြုံအတွက် စက်ပစ္စည်းကို ဘယ်ဘက်သို့ လှည့်ပါ။ အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် "Image Reshaping with Support Vector Machine" (0. 5 s/image) ကိုသုံးပါ။ အကောင်းဆုံးတိကျမှုအတွက် "VGG Face Descriptor" မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုပါ (စွမ်းဆောင်ရည် အလွန်ဆိုးရွားသော်လည်း - 6. 5 s/ပုံ)။ TensorFlow- Tensorflow Inception5h မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုလိုပါက ဤနေရာမှ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ- https://storage။ googleapis.com/download။ tensorflow ။ org/models/inception5h။ zip ထို့နောက် "tensorflow_inception_graph. pb" ဖိုင်ကို "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"စတင်ရန်အတွက် ဤပုံသေဆက်တင်များကို အသုံးပြုပါ- အတန်းအရေအတွက်- 1001 (ကျွန်ုပ်တို့သည် နောက်ဆုံးအလွှာကို အသုံးမပြုသောကြောင့် မသက်ဆိုင်ပါ) ထည့်သွင်းမှု အရွယ်အစား : 224Image mean- 128Output size: 1024Input layer: inputOutput layer: avgpool0Model file: tensorflow_inception_graph။ pb VGG Face Descriptor ကို အသုံးပြုလိုပါက ဤနေရာမှ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ- https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces။ pb လား? dl=0သတိပြုရန်- ဤမော်ဒယ်သည် အနည်းဆုံး 3 GB သို့မဟုတ် RAM ရှိသော စက်များတွင်သာ အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ထို့နောက် "vgg_faces. pb" ဖိုင်ကို "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"သို့ ကူးယူပါ- စတင်ရန်အတွက် ဤပုံသေဆက်တင်များကို အသုံးပြုပါ- အတန်းအရေအတွက်- 1000 (ကျွန်ုပ်တို့သည် နောက်ဆုံးအလွှာကို အသုံးမပြုသောကြောင့် မသက်ဆိုင်ပါ) ထည့်သွင်းမှု အရွယ်အစား : 224Image ဆိုလိုရင်း- 128Output အရွယ်အစား- 4096Input layer: PlaceholderOutput layer: fc7/fc7Model ဖိုင်: vgg_faces။ pb Caffe- VGG Face Descriptor မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုလိုပါက၊ ဤနေရာမှ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ- http://www.robots။ နွား ac ယူကေ/။ vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe။ ကတ္တရာစေး။ gzCaution- ဤမော်ဒယ်သည် အနည်းဆုံး 3 GB သို့မဟုတ် RAM ရှိသော စက်များတွင်သာ အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ထို့နောက် "VGG_FACE_deploy. prototxt" နှင့် "VGG_FACE. caffemodel" ဖိုင်များကို "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"သို့ ကူးယူပါ" စတင်ရန်အတွက် ဤပုံသေဆက်တင်များကို အသုံးပြုပါ- အဓိပ္ပါယ်တန်ဖိုးများ- 104၊ 117၊ 123 အထွက်အလွှာ- VC7GModel ဖိုင် . prototxtWeights ဖိုင်- VGG_FACE။ ကော်ဖီမော်ဒယ်။