InverseLite

ဖော်ပြချက်

နည်းပညာဆိုင်ရာ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက် InverseLite သည် Resistvity အသံထွက် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် ပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဘူမိဗေဒပညာရှင်များ၊ ဘူမိရူပဗေဒပညာရှင်များ၊ ရေနှင့် မြို့ပြအင်ဂျင်နီယာများ အသုံးပြုလေ့ရှိသော ကိရိယာတစ်ခု။ အသံထွက်ဒေတာအစုံ (ဆိုလိုသည်မှာ Electrode Spacing နှင့် Apparent Resistivity တန်ဖိုးများ) ဖြင့် ၎င်းသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော မြေကြီးအလွှာပုံစံကို ရှာတွေ့သည်။ ၎င်းသည် ပေးထားသော မြေကြီးမော်ဒယ်တိုင်းအတွက် ထင်ရှားသော ခံနိုင်ရည်တန်ဖိုးများကိုလည်း ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ Levenberg Marquandt non-linear Least Square နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ပရိုဂရမ်သည် နယ်ပယ်အသံထွက်ဒေတာနှင့် ကိုက်ညီသည့် အလွှာဘောင်များကို ရှာဖွေသည်။ အသုံးပြုမှုများ ဆူညံသောဒေတာအတွဲများအပါအဝင် Schlumberger နှင့် Wenner Resistivity အသံထွက်ဒေတာကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန် ပရိုဂရမ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ပေးထားသည့် အလွှာများအတွက် ထင်ရှားသော ခံနိုင်ရည်တန်ဖိုးများကို ထုတ်ပေးရန်အတွက်လည်း ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အဆိုပါ ပရိုဂရမ်အား မည်သည့်မြေမျက်နှာသွင်ပြင်မှ စုဆောင်းရရှိထားသော အသံထွက်အချက်အလက်များကို ဘာသာပြန်ဆိုရာတွင် တွင်းတွင်းတူးဖော်သည့်နေရာများ၊ အုတ်မြစ်အင်ဂျင်နီယာလေ့လာမှုများနှင့် ဓာတ်သတ္တုရှာဖွေရေး စသည်တို့အပါအဝင် မည်သည့်ရည်ရွယ်ချက်အတွက်မဆို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အားသာချက် ဤပရိုဂရမ်သည် ဘူမိရူပဗေဒပညာရှင်၏ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး လျင်မြန်စွာအနက်ပြန်ဆိုနိုင်စွမ်းကို တိုးမြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ထိထိရောက်ရောက်။ မျဉ်းကွေးကိုက်ညီမှုနှင့် အခြားသော အထူးသီးသန့်နည်းလမ်းများဖြင့် အသုံးများသော အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုခြင်းနည်းလမ်းများသည် အကြောင်းအရာနှင့် အမှားအယွင်းများ ဖြစ်နိုင်ပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုခြင်း၏ မှန်ကန်မှုကို အမှန်တကယ် စစ်ဆေးရန် နည်းလမ်းမရှိပါ။ သို့သော် InverseLite ဖြင့်၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်တိုင်းသည် မူရင်းနယ်ပယ်ဒေတာနှင့် ကိန်းဂဏာန်းဆက်စပ်နေပြီး ရာခိုင်နှုန်းကွာခြားချက်များကိုလည်း တွက်ချက်ပါသည်။ Schlumberger Resistivity အသံထွက်ဒေတာ၏ မြန်ဆန်သော ပြောင်းပြန်လှန်ခြင်း အင်္ဂါရပ်များ ကနဦးမှန်းဆရန် မလိုအပ်ပါ သို့မဟုတ် စတင်သည့် မော်ဒယ်အသေးစိတ် အမှားကို ပြန်စစ်ဆေးပါ Inversion model ၏ Forward Generation of Apparent Resistivity Data ကို ပေးထားသည့် မော်ဒယ်အတွက်မဆို Windows အရင်းအမြစ်များနှင့် မီဒီယာ၏ ဂရပ်ဖစ်ဖော်ပြမှုအား ပံ့ပိုးပေးသည့် Field နှင့် ပြောင်းပြန်ဒေတာ အလိုအလျောက် ပြောင်းပြန်လှန်ခြင်း မော်ဒယ်ဘောင်များကို တွက်ချက်သည် ပေးထားသည့် apparent resistivity မှ တိုက်ရိုက် အသံမြည်သော Data များ။ ပရိုဂရမ်အများစုသည် ပြောင်းပြန်လှန်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုစတင်ရန် ကနဦးမော်ဒယ်တစ်ခု လိုအပ်သော်လည်း InverseLite သည် သင်္ချာနည်းကျကျ အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်ကို နယ်ပယ်ဒေတာမှ တိုက်ရိုက်တွက်ချက်သည်။ ၎င်းကို နောက်ပိုင်းတွင် သိရှိထားသည့် ဘူမိဗေဒပုံစံ၏ ဦးတည်ချက်ဖြင့် ထပ်လောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် လမ်းညွှန်ချက်အဖြစ် နောက်ပိုင်းတွင် တည်းဖြတ်နိုင်သည်။ ပြောင်းပြန်လှန်ခြင်းကို အသုံးပြုသူ သတ်မှတ်ထားသည့် ကနဦးမော်ဒယ်အပေါ် အဓိကအခြေခံသည့် လက်စွဲမုဒ်လည်း ရှိပါသည်။ Forward Model သည် Forward modeling သည် ပေးထားသည့် earth model အတွက် ထင်ရှားသော ခံနိုင်ရည် မျဉ်းကွေးများနှင့် တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်သည်။ ၎င်းကို စစ်ဆေးခြင်းဆိုင်ရာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို ဖြတ်ကျော်ရန်၊ နှင့် နယ်ပယ်ရှိ မျဉ်းကွေးကိုက်ညီသည့် ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။