while True: learn() for iPhone

ဖော်ပြချက်

True- learn() သည် စက်သင်ယူမှု၊ အာရုံကြောကွန်ရက်များ၊ ဒေတာကြီးများနှင့် AI တို့နှင့်ပတ်သက်သည့် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ပဟေဋ္ဌိများအကြောင်း ပဟေဋ္ဌိ/သရုပ်ဖော်ဂိမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် အရေးကြီးဆုံးကတော့ မင်းရဲ့ကြောင်ကို နားလည်ဖို့ပါပဲ။

ဤဂိမ်းတွင်၊ သင်သည် ၎င်းတို့၏ကြောင်သည် ကုဒ်ရေးနည်း အလွန်ကောင်းမွန်သော်လည်း လူ့ဘာသာစကားပြောသလောက် မကျွမ်းကျင်ကြောင်း မတော်တဆ သိလိုက်ရသော ကုဒ်ဒါသမားအဖြစ် သင်ကစားပါသည်။ ယခု ဤကုဒ်ဒါသည် (မင်းပင်ဖြစ်သည်) သည် စက်သင်ယူခြင်းအကြောင်း သိလိုသမျှကို လေ့လာပြီး ကြောင်မှလူသားစကားပြောမှတ်သားမှုစနစ်ကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ရုပ်မြင်သံကြားပရိုဂရမ်းမင်းကို အသုံးပြု၍ လေ့လာရပါမည်။

ဒီဂိမ်းက အသင့်တော်ဆုံး...

- စက်သင်ယူမှုနှင့် ဆက်စပ်နည်းပညာများ မည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံအကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုသူများ

- ကလေးများအတွက် ယုတ္တိတွေးခေါ်မှု၊ ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် နည်းပညာများအတွက် နိဒါန်းတစ်ခုပြုလုပ်ရန် ပျော်စရာနှင့် လွယ်ကူသောနည်းလမ်းကို ရှာဖွေနေသည့် မိဘများနှင့် ဆရာ၊

- ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် coding ကိုအသုံးချနိုင်သော သဘောတရားအသစ်များကို လေ့လာလိုသော ပရိုဂရမ်မာများ

- ဂိမ်းကစားချင်ပြီး အချိန်ဖြုန်းခြင်းအတွက် အပြစ်ရှိသလို မခံစားရသူများ (ဂိမ်းကစားနေစဉ်မှာ အပြစ်ရှိတယ်လို့ မခံစားရဘူးလို့ ကျွန်ုပ်တို့ ယုံကြည်ပေမယ့်)

- ပျော်ရွှင်နေတုန်းမှာ သူတို့ရဲ့ ဦးနှောက်တွေကို အလုပ်ရှုပ်စေပြီး မတူညီတဲ့နည်းလမ်းတွေနဲ့ အလုပ်လုပ်ရတာကို နှစ်သက်တဲ့ ကစားသမားတွေပါ။

- ဂိမ်းကစားသူများသည် ၎င်းတို့၏ ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ၎င်းနှင့်အတူပါလာသော ကြီးမားသော စိတ်ကျေနပ်မှုနှင့် အောင်မြင်မှုကို ခံစားရသည်။

- စမတ်ကျသောကြောင်ကြိုက်သူများ

လက်တွေ့ဘဝတွင် machine learning အလုပ်လုပ်ပုံကို လေ့လာပါ။

ဂိမ်းသည် လက်တွေ့ဘဝသုံး စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို ဖြည်းညှင်းစွာအခြေခံထားသည်- မိုက်မဲသော ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များမှ အနာဂတ်ကို ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းရှိသော အားကြီးသော Recurrent Neural Networks အထိဖြစ်သည်။ စိတ်မပူပါနှင့်၊ ၎င်းသည် ပဟေဠိဂိမ်းတစ်ခုအဖြစ် ကစားသည်။ Coding အတွေ့အကြုံ မလိုအပ်ပါ။

သင့်ကိုယ်သင် ဒေတာသိပ္ပံ မှော်ဆရာအဖြစ် လေ့ကျင့်ပါ။

မောက်စ်ဖြင့် သင့်ဖန်သားပြင်တစ်ဝိုက်ရှိ အရာဝတ္ထုများကို ဆွဲယူပါ။ ၎င်းတို့ကို လိုင်းများဖြင့် ချိတ်ဆက်ပါ (အိုး ဟုတ်ကဲ့)။ ကြိုးစားပါ။ မအောင်မြင်။ ပိုကောင်းအောင် လုပ်ပါ။ ထပ်ကြိုးစားပါ။ ထို့နောက် Release ခလုတ်ကို နှိပ်ပြီး ချိုမြိန်သော ဒေတာအပိုင်းအစများသည် သင့်ဖန်သားပြင်တစ်လျှောက် ချောမွေ့စွာ စီးဆင်းနေသည်ကို တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။

စက်သင်ယူမှုကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦး၏ စွန့်စားခန်းနေထိုင်မှုပုံစံကို ခံယူပါ။

အဆန်းဆုံးနည်းပညာတစ်ခုကို ဒီဇိုင်းဆွဲရန် အချိန်၊ အတွေ့အကြုံနှင့် ငွေကြေးလိုအပ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သင်သည် ၎င်းနှင့်အတူပါလာမည့် စိတ်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်အတူ အလွတ်တန်းစားတစ်ဦးအဖြစ် လုပ်ကိုင်ရမည်ဟု ဆိုလိုသည်။ အီးမေးလ်များလက်ခံပါ။ စာချုပ်များကို လက်ခံပါ။ စကားတစ်ခွန်းမှ မပြောဘဲ မှောင်နေသော အခန်းထဲတွင် ရက်ပေါင်းများစွာ တစ်ယောက်တည်း ထိုင်နေလိုက်သည်။ ဖိုရမ်များတွင် ပေါင်းသင်းဆက်ဆံပါ။ ဒါ အစစ်အမှန် အချက်အလက် သိပ္ပံပညာရှင်တွေ လုပ်နေတာ။

Coding က တကယ်ဖြစ်လာပါပြီ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ရှာဖွေမှုများသည် စက်သင်ယူမှုဖြင့် ဖြေရှင်းထားသော တကယ့်ပြဿနာများအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ၎င်းတွင် မောင်းသူမဲ့ကား (သင့်ကြောင်ကို လေယာဉ်မှူးအဖြစ် သင်နှင့်အတူ) တည်ဆောက်ခြင်း ပါဝင်သည်။ သင်၏ပရိုဂရမ်းမင်း၏စွမ်းရည်ကို အမှန်တကယ်စမ်းသပ်လိုပါက၊ သင်သည် startup ၏ CTO ဖြစ်လာနိုင်သည်- သင်၏ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် စျေးကွက်၏ကြီးမားသောဥပဒေများကိုဆန့်ကျင်သော သင်၏အကြံအစည်များ။ ကံကြမ္မာတစ်ခုရယူပါ၊ မင်းရဲ့သူဌေးတွေကိုလှန်ပြီး နည်းပညာဂုရုတစ်ယောက်ဖြစ်လာပါ ဒါမှမဟုတ် အရာအားလုံးဆုံးရှုံးပြီး HR ဌာနရဲ့တံခါးဝဆီပြန်တက်လိုက်ပါ- အနည်းဆုံးတော့ ကြိုးစားရကျိုးနပ်ပြီမဟုတ်လား။

သင်၏ဂီယာကိုမြှင့်တင်ပါ၊ သင့်ဘဝတိုးတက်စေပါ။

တည်ငြိမ်သော ငွေသားစီးဆင်းမှုကို သေချာသည်နှင့်၊ သင်သည် သင်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ဖန်စီ ဟာ့ဒ်ဝဲများစွာကို သင်ကိုယ်တိုင် ဝယ်ယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် hardware နဲ့တင်မကပါဘူး။ စမတ်ဖုန်းအသစ်တစ်လုံး သို့မဟုတ် အမိုက်စားရုပ်တုတစ်ခုကို သင်ကိုယ်တိုင်ဝယ်ပါ။ သင့်ကြောင်အတွက် ဖန်စီဝတ်စုံများ ဝယ်ပါ။ ငရဲ၊ မင်းကိုယ်တိုင် ရှားစောင်းလက်ပတ်တောင် ဝယ်လို့ရတယ်။

ပျော်စရာကောင်းတဲ့အချက်- ဒါက စက်သင်ယူမှုကျွမ်းကျင်သူတွေ တကယ်လုပ်တဲ့အရာပါ။ ယခု၊ သင်သည် ၎င်းတို့ထဲမှ (ငွေနှုတ်) ဖြစ်လာနိုင်သည်။ True: learn() သည် ဒေတာသိပ္ပံ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးဖြစ်ခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးဂိမ်းဖြစ်ပြီး အခြားမည်သူမှ နောက်တစ်ခုပြုလုပ်ရန် မထူးဆန်းသောကြောင့် ဖြစ်သည်။