Learn ML

ဖော်ပြချက်

Object detection သည် Computer Vision တွင် အဓိက အလုပ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ကွန်ပြူတာများ သယ်ဆောင်ရန် အလွန် လေးလံသော အချိန်များ မှ ပြန်လည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု သမိုင်းကြောင်း ရှိသည်။ Object Detection သည် စစ်ဘက်ဆိုင်ရာအသုံးချမှုများ၊ မြို့ပြစီမံကိန်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်စီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့သော ကျယ်ပြန့်သောအသုံးချမှုများအတွက် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုအဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ အရာဝတ္ထုများ၏ ကွဲပြားခြားနားသော အတိုင်းအတာနှင့် အသွင်အပြင်များကြောင့် ၎င်းသည် စိန်ခေါ်သည့်အလုပ်ဖြစ်သည်။

ဤသင်တန်းသည် Coursera၊ Udemy၊ edX အစရှိသည်တို့မှ အခြေခံဗဟုသုတရရှိပြီးသူများနှင့် Machine Learning ၏အခြားနယ်ပယ်တွင် ၎င်းတို့၏ကျွမ်းကျင်မှုကို ချဲ့ထွင်လိုသူများအတွက် သင်ကြားမှုနောက်တစ်ဆင့်အဖြစ် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သီအိုရီနှင့် လက်တွေ့အသိပညာအကြား ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးထားသောကြောင့် သင်သည် လက်တွေ့ဘဝပရောဂျက်များ၊ ကျွမ်းကျင်ကွန်ပြူတာအမြင်နှင့် ရုပ်ပုံပြုပြင်ခြင်းအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီး သင်တန်းပြီးဆုံးပြီးလပိုင်းအတွင်း ပိုမိုကောင်းမွန်သောအလုပ်တစ်ခု ရရှိမည်ဖြစ်သည်။

၎င်းကို developer များမှ developer များမှ ဖန်တီးထားပြီး computer vision field အတွင်းရှိ object detection tasks များကို နက်နဲစွာ နားလည်ပေးပါသည်။ သင်တန်း၏ ခေါင်းစဉ်များသည် ခေတ်မီအရာဝတ္ထု ထောက်လှမ်းခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလမ်းကြောင်းတစ်လျှောက် သင့်အား လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်သောကြောင့် နက်နဲသောသင်ယူမှုဗိသုကာများကို ကွန်ပျူတာအမြင်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် အသုံးချနိုင်စေရန် သင်ယူမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤနယ်ပယ်ကို သုတေသနပြုရာတွင် မည်သို့ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှာဖွေပြီး ပိုမိုတိကျသော အဖြေတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ သင်တန်း၏ ခေါင်းစဉ်များတွင် ရိုးရှင်းသော ဒေသန္တရပုံစံများ (သြဒိနိတ်များနှင့် မျက်နှာဖုံးများကို အခြေခံ၍)၊ single shoot ကွန်ရက်များ (Yolo၊ SSD) နှင့် ဒေသဆိုင်ရာ အဆိုပြုချက်ကွန်ရက်များ (ပိုမိုမြန်ဆန်သော RCNN၊ Mask RCNN) တို့ ပါဝင်သည်။