| ဗားရှင်း | 2.1.3 |
|---|---|
| ထုတ်ဝေသူ | Calpro AS |
| ဖြန့်ချိသည့်ရက် | ၂၀၂၀၊ ဇန် ၆ |
| ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | ၂၀၂၀၊ ဇန် ၆ |
| Os လိုအပ်ချက်များ | iOS |
| လိုအပ်ချက်များ | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| စုစုပေါင်း downloads | ၀ |
| စျေးနှုန်း | Free |
ဖော်ပြချက်
CalproSmart သည် နာတာရှည် IBD စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပံ့ပိုးကူညီရန် အိမ်တွင်းစမ်းသပ်ခြင်းအက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
CalproSmart သည် အူသိမ်အူမရောဂါ (IBD) ဝေဒနာရှင်များတွင် အူသိမ်အူမရောဂါ (IBD) ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးသည့် ဝမ်းတွင်းရှိ calprotectin နှင့် အခြားဇီဝပစ္စည်းများကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် ELISA kits နောက်ကွယ်မှ နည်းပညာကို တီထွင်သူများမှ တည်ထောင်ခဲ့သည်။ အက်ပ်သည် မစင်ထုတ်ယူမှုတွင် calprotectin ပရိုတင်း၏အာရုံစူးစိုက်မှုကို တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် တုံ့ပြန်မှုမရှိသူများနှင့် အစောပိုင်းအဆင့်တွင်ရှိသော လူနာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေမည့် လျင်မြန်သောအိမ်အခြေခံစမ်းသပ်မှုစနစ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။
IBD ရှိသောလူနာများအား ၎င်းတို့၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့မှ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးပြီး စနစ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ရောဂါကို စောင့်ကြည့်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အပလီကေးရှင်းသည် စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ပုံနှင့်ပတ်သက်၍ အသေးစိတ်ညွှန်ကြားချက်များကို ပေးသည်။
calprotectin ၏အာရုံစူးစိုက်မှုသည် antibody-antigen တုံ့ပြန်မှုအပေါ်အခြေခံသည့်စမ်းသပ်မှုတွင်မျဉ်းနှစ်ကြောင်း၏အရောင်ပြင်းထန်မှုဖြင့်ဆုံးဖြတ်သည်။ စမတ်ဖုန်းကိုအသုံးပြု၍ လူနာသည် calprotectin ၏အာရုံစူးစိုက်မှုကိုတွက်ချက်ရန်စနစ်မှအသုံးပြုသည့်စမ်းသပ်မှုပုံရိပ်ကိုဖမ်းယူသည်။ အဆင့်ကို ဖန်သားပြင်တွင် မီးပွိုင့်များ (အစိမ်း၊ အဝါ၊ အနီရောင်) နှင့် မီလီဂရမ်/ကီလိုဂရမ်တွင် ပေးထားသည့် ပြင်းအားအဖြစ် ပြသထားသည်။ ရလဒ်ကို လူနာများအား ဆရာဝန် ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက် CalproSmart ဝဘ်ပေါ်တယ်သို့ ပေးပို့သည်။
CalproSmart သည် ရောဂါအဆင့်နှင့် လုပ်ဆောင်မှုများ သို့မဟုတ် ကုသမှုဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုများအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော လိုအပ်ချက်များကို တိုင်းတာရန် အပိတ်တုံ့ပြန်မှုကွင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည့် စမတ်ကျပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူသည့် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြေရှင်းချက်သည် ကုသမှုနှင့်စပ်လျဉ်းသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ချက်ခြင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် ကုသမှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက် အစာအိမ်ရောဂါအထူးကုထံ တိုက်ရိုက်လွှဲပြောင်းနိုင်စေရန် ဒေတာကို အက်ပ်တစ်ခုအသုံးပြု၍ လူနာနှင့်နည်းပညာအသစ်အသုံးပြုမှုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
