| ဖိုင်အမျိုးအစား | APK |
|---|---|
| ဗားရှင်း | 8 |
| ထုတ်ဝေသူ | SmilesLab |
| ဖြန့်ချိသည့်ရက် | ၂၀၂၀၊ ဇန် ၁၇ |
| ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | ၂၀၂၀၊ ဇန် ၁၇ |
| Os လိုအပ်ချက်များ | Android |
| လိုအပ်ချက်များ | Requires Android 7.0 and up |
| စုစုပေါင်း downloads | ၂ |
| စျေးနှုန်း | Free |
ဖော်ပြချက်
Benchmarking အတွက် ဒေတာအတွဲများကို တီထွင်ရန် သုတေသနလေ့လာမှု
အရေးကြီးသော အပြောင်းအလဲများ
- ဤအက်ပ်သည် တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်သာ ဖွင့်ထားသောကြောင့် အကောင့်ဖွင့်ရန် EDU အီးမေးလ်လိပ်စာတစ်ခု လိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး ချက်ချင်းထိရောက်မှုရှိသည်။
- တင်သွင်းထားသော အသံဖိုင်များကို အတည်ပြုပြီးနောက် 7-14 ရက်အတွင်း သင့်မှတ်ပုံတင်ထားသော အီးမေးလ်လိပ်စာသို့ $20 လက်ဆောင်ကတ်ကို အီးမေးလ်ပို့ပါမည်။
အသံပိုင်းဆိုင်ရာ မှုခင်းဆန်းစစ်ခြင်း ကိရိယာများ
အမျိုးသားသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်းမှ ရန်ပုံငွေပံ့ပိုးထားပြီး Institutional Review Board မှ အတည်ပြုထားသည်။
Oakland University နှင့် University of Michigan၊ ဤလေ့လာမှုသည် ဖွံ့ဖြိုးဆဲတွင် အထောက်အကူပြုရန် ရည်ရွယ်သည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ် အတုအပ ထောက်လှမ်းရန် ပလက်ဖောင်း (ဥပမာ- အတုအပ)။
ဒီသုတေသနလေ့လာမှုက ဘာအကြောင်းလဲ။
ဤလေ့လာမှု၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ သုတေသီများ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေရန်အတွက် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခု တည်ဆောက်ရန်ဖြစ်သည်။
ရှိပြီးသားကို အကဲဖြတ်ပြီး အသံပိုင်းဆိုင်ရာ မှုခင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်အသစ်ကို ဖန်တီးပါ။ Forensic algorithms တွေ လုပ်နိုင်ပါတယ်။
ဒစ်ဂျစ်တယ် အတုအပ အတုအပ ဖြစ်ရပ်များကို သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် ဥပဒေ စိုးမိုးရေး တာဝန်ရှိသူများက ဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးပါ (ဥပမာ။
အတုကြီး)။ ဤပန်းတိုင်ကို အောင်မြင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် အသံဒေတာ (နောက်ခံဆူညံသံ သို့မဟုတ်
လူ့စကားပြောနမူနာများ) မတူညီသော အမျိုးအစားများကို အသုံးပြု၍ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ပါဝင်သူများ၏ မတူကွဲပြားသောအစုံမှ၊
Audio Forensic Analysis App ကို အသုံးပြု၍ စမတ်ဖုန်းများ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ Audio Forensic ကို တီထွင်ခဲ့သည်။
ပင်မမိုဘိုင်းဖုန်းပလက်ဖောင်းနှစ်ခု iOS နှင့် Android အတွက် ဆန်းစစ်ခြင်းအက်ပ်။ သင်တန်းသားများ
ကျွန်ုပ်တို့၏ Audio Forensic Analysis App ကို App Store (iPhone/iPad)၊ Google မှ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။
Play (Android) နှင့် ပရောဂျက် ဝဘ်စာမျက်နှာ။
ဤအရေးကြီးသော သိပ္ပံပရောဂျက်တွင် ပါဝင်ရန်၊ Audio Forensic အက်ပ်ကို ထည့်သွင်းပါ။
သင်၏စမတ်ဖုန်းပေါ်တွင်။ အကယ်၍ သင်သည် အပလီကေးရှင်းကို ထည့်သွင်းရန် နောက်ထပ်အကူအညီ လိုအပ်ပါက ကြည့်ပါ။
အောက်ပါအကူအညီစာမျက်နှာ- http://www.secs.oakland.edu/~Mahmood/apps/install.html
ထည့်သွင်းထားသောအက်ပ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ လုံခြုံသောဒေတာဘေ့စ်ဆာဗာသို့ အသံများတင်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုပါမည်။
အသံသွင်းခြင်းများသည် ဆဲလ်ဖုန်းမှ ကြိုတင်မှတ်တမ်းတင်ထားသော အသံဖိုင်များ သို့မဟုတ် အသံအသစ်များ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။
အသံသွင်းချက်များ။ ပါဝင်သူများသည် မတူညီသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် နမူနာများကို မှတ်တမ်းတင်ရန် အထူးအားပေးပါသည်။
(ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ဆူညံသံအဆင့် ကွဲပြားသည်) ဆက်တင်များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင် အသံများ သို့မဟုတ် ပါ၀င်နိုင်သည်။
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက်တွေ မပါဘဲ လူ့စကား။
လျော်ကြေးငွေ
ဒေတာစုဆောင်းမှုကို မှတ်တမ်းတင်ရန် 45 မိနစ်ခန့် ကြာမည်ဖြစ်ပြီး 5 ခုစီတွင် အသံဖိုင် 8 ခုကို အပ်လုဒ်လုပ်မည်ဖြစ်သည်။
မိနစ်အရှည်။ ပြီးဆုံးပြီး 7-14 ရက်အကြာတွင် ပါဝင်သူများသည် $20 အီလက်ထရွန်နစ်လက်ဆောင်ကတ်ပုံစံဖြင့် တစ်ကြိမ်လျော်ကြေးငွေ ရရှိပါမည်။
ဘယ်သူတွေ ပါဝင်နိုင်မလဲ။
သုတေသနတွင် ပါဝင်သူများသည် အောက်ပါစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသင့်သည်-
- အင်္ဂလိပ်စကားပြောနိုင်ရမည်။ မူရင်းအင်္ဂလိပ်လို အမျိုးမျိုးသော အသံများစုစည်းမှု ရှိရန်
စပီကာများ၊ လူနည်းစုများနှင့် နိုင်ငံတကာ ကျောင်းသားများကို ပါဝင်ရန် တိုက်တွန်းထားသည်။
- အသက် 18 နှစ် နှင့် အထက် ရှိသော တက္ကသိုလ် ကျောင်းသား များသာ တက်ရောက် နိုင် သည် ။
- ဤလေ့လာမှုတွင် ပါဝင်ရန် အနည်းဆုံး အထက်တန်းပညာရေး လိုအပ်သည်။
- ဤလေ့လာမှုတွင် ကျောင်းသားကျောင်းသူ ယောက်ျားလေးရော မိန်းကလေးပါ ပါဝင်ရန် တွန်းအားပေးပါသည်။
- US တွင်နေထိုင်သည်။
မေးခွန်းများမေးရန်- Khalid Mahmood Malik၊ PhD ကိုဆက်သွယ်ပါ။
ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် အင်ဂျင်နီယာဌာန
532 EC 115 စာကြည့်တိုက် Drive
Rochester MI 48309-4479
(၂၄၈) ၃၇၀-၃၅၄၂ (တိုက်ရိုက်လိုင်း)၊
အီးမေးလ်- [email protected]
