DataAnalysis for iOS

ဖော်ပြချက်

DataAnalysis သည် x၊ y အတွဲများအဖြစ် ပုံဖော်နိုင်သည့် ဒေတာအမျိုးအစားအားလုံး၏ ကွက်တိနှင့် ကိုက်ညီမှုအတွက် ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက် iPad အက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒီပရိုဂရမ်ကို ကျောင်းသားတွေရော ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်တွေရော အလွယ်တကူ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ မျဉ်းကွေးအံဝင်ခွင်ကျ၊ စံမျဉ်းကွေးတစ်ခုမှတစ်ဆင့် တန်ဖိုးခန့်မှန်းခြင်းနှင့် အင်ဇိုင်း kinetics အပါအဝင် kinetic data များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဒေတာအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကို အမြန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အထူးအသုံးဝင်ပါသည်။ဒေတာကို ကီးဘုတ်မှတစ်ဆင့် တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းနိုင်သည် သို့မဟုတ် စာသားဖိုင်အဖြစ် Mail App မှ တင်သွင်းနိုင်သည်။ (.txt) နှင့် ကော်မာ ခြားထားသော တန်ဖိုးဖိုင် (.csv)။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာများကို အခြားအက်ပ်များမှ ကူးထည့်နိုင်ပြီး iTunes အတွင်းမှ drag and drop ဖြင့် တင်သွင်းနိုင်သည်။ txt၊ csv နှင့် မူရင်းဖော်မတ်များတွင် ဒေတာဖိုင်များကို Dropbox မှ တိုက်ရိုက်တင်သွင်းနိုင်သည်။ ဒေတာထည့်သွင်းပြီးနောက် အသုံးပြုသူသည် ပျမ်းမျှ၊ အခြေချမှန်ကန်စေရန်၊ နှင့်/သို့မဟုတ် ပုံဆွဲခြင်းနှင့် အံဝင်ခွင်ကျမဖြစ်မီ ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် ရွေးချယ်ခွင့်ရှိသည်။ ဒေတာကို နှိပ်ခြင်းကဲ့သို့ ရိုးရှင်းပါသည်။ Plot ခလုတ်။ ပုဆိန်များကို အလိုအလျောက် ချိန်ညှိပြီး ဂရပ်ကို စာရွက်စာတမ်း သို့မဟုတ် တင်ပြမှုတစ်ခုသို့ ထည့်သွင်းရန် ချက်ချင်းအဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။ အသုံးပြုသူတွင် ပုဆိန်များ၊ ပုဆိန်အညွှန်းများ၊ ဂရပ်ခေါင်းစဉ်များ၊ သင်္ကေတ၊ ၎င်း၏အရွယ်အစားနှင့် အရောင်တို့ကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ဂရပ်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် ရွေးချယ်စရာအမျိုးမျိုးရှိသည်။ အသုံးပြုသူကို နှိပ်ပြီး ဆွဲယူခြင်းဖြင့် ရွေးချယ်မှုသေတ္တာကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဒေတာအစုခွဲကို ရွေးချယ်သည့်အခါ၊ အသုံးပြုသူတွင် ရွေးချယ်စရာနှစ်ခုရှိသည်။ (၁) ရွေးချယ်ထားသောဒေတာကို ဇူးမ်ချဲ့ရန်။ ဤမုဒ်တွင် တပ်ဆင်ထားသည့် မည်သည့်အရာမဆို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဖြစ်သည် (ဥပမာ၊ ဒေတာအားလုံးကို အသုံးပြုသည်)။ (2) ဒေတာ၏ ရွေးချယ်ထားသော အစုအခွဲတွင်သာ အံဝင်ခွင်ကျချဲ့ထွင်ရန် ဒေတာသည် မျဉ်းကြောင်းမဟုတ်သော ဆုတ်ယုတ်မှုအပါအဝင် ရိုးရှင်းသောလုပ်ဆောင်ချက်များဖြစ်သည့် linear၊ 2nd နှင့် 3th order polynomials၊ power၊ exponential နှင့် သင်္ချာညီမျှခြင်းအမျိုးမျိုးနှင့် အံကိုက်ဖြစ်နိုင်သည်။ မှတ်တမ်းလုပ်ဆောင်ချက်များ။ ရေဒီယိုသတ္တိကြွယိုယွင်းမှု၊ အင်ဇိုင်း kinetics၊ 1st နှင့် 2nd order ဓာတုတုံ့ပြန်မှုများအပြင် gaussian၊ logistics နှင့် surge functions ကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ညီမျှခြင်းများနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်နိုင်သည်။ မတူညီသောမျဉ်းအကျယ်များ၊ အမျိုးအစားများနှင့် အထူများဖြင့် ဒေတာကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေနိုင်ပါသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအခြေအနေများစွာအတွက်၊ အမည်မသိများ၏တန်ဖိုးကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် ဒေတာကိုက်ညီမှုကို စံမျဉ်းကွေးတစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်သည် DataAnalysis အတွင်းတွင် လုံးဝအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ပရိုဂရမ်၏ထွက်ရှိမှု၊ ဂရပ်ဖစ်နှင့် စာသား၊ PDF၊ PNG နှင့် TXT အပါအဝင် ဖော်မတ်အမျိုးမျိုးဖြင့် Dropbox သို့ ကူးယူ၊ အီးမေးလ်ပို့နိုင် သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ PDF ဖော်မတ်ရှိ ဂရပ်ဖစ်များကို အရာဝတ္ထုများအဖြစ် Adobe Illustrator နှင့် AutoDesk ဂရပ်ဖစ်ကဲ့သို့သော ပရိုဂရမ်များဖြင့် တည်းဖြတ်နိုင်ပါသည်။DataAnalysis သည် multitasking နှင့် input data များအပြင် output ၏ ပုံစံအားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။DataAnalysis တွင် tool tips များ၊ ပြည့်စုံသော web အခြေခံအသုံးပြုသူလမ်းညွှန်နှင့် Help Menu မှတစ်ဆင့် ရရှိနိုင်သော နည်းလမ်းအားလုံး ဗီဒီယိုများ။