| ဗားရှင်း | 3.4.1 |
|---|---|
| ထုတ်ဝေသူ | Busy Being Born Solutions |
| ဖြန့်ချိသည့်ရက် | ၂၀၁၇၊ အောက် ၉ |
| ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | ၂၀၁၇၊ အောက် ၉ |
| Os လိုအပ်ချက်များ | iOS |
| လိုအပ်ချက်များ | Compatible with: iPad2Wifi, iPad23G, iPhone4S, iPadThirdGen, iPadThirdGen4G, iPhone5, iPodTouchFifthGen, iPadFourthGen, iPadFourthGen4G, iPadMini, iPadMini4G, iPhone5c, iPhone5s, iPadAir, iPadAirCellular, iPadMiniRetina, iPadMiniRetinaCellular, iPhone6, iPhone6Plus, iPadAir2, iPadAir2Cellular, iPadMini3, iPadMini3Cellular, iPodTouchSixthGen, iPhone6s, iPhone6sPlus, iPadMini4, iPadMini4Cellular, iPadPro, iPadProCellular, iPadPro97, iPadPro97Cellular, iPhoneSE, iPhone7, iPhone7Plus, iPad611, iPad612, iPad71, iPad72, iPad73, iPad74 |
| စုစုပေါင်း downloads | ၄ |
| စျေးနှုန်း | $5.99 |
ဖော်ပြချက်
epTools သည် နှလုံးခုန်နှုန်းပုံမမှန်မှုများကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် iPad၊ iPhone နှင့် iPod Touch စက်များတွင် လုပ်ဆောင်နေသည့် universal app တစ်ခုဖြစ်သည်။ အရင်းအမြစ်များတွင် ပုံမှန်မဟုတ်သော နှလုံးခုန်နှုန်းဆိုင်ရာ အလွှာများကို နေရာချထားရန် အသုံးပြုလေ့ရှိသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ရည်ညွှန်းလမ်းညွှန်ချက်များတွင် နှလုံးစည်းချက်မမှန်မှုများ ပါဝင်သည့် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အခြေအနေများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် အထောက်အကူပြုရန် ပါဝင်သည်။ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အလိုလိုသိနိုင်သော အသုံးပြုသူ အင်တာဖေ့စ်တစ်ခုမှတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ဤ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် သုံးစွဲသူအား ၎င်းတို့၏တိုးတက်မှုနှင့် ၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို ဂရပ်ဖစ်ရုပ်မြင်သာသာဖြင့် ပုံဖော်ပေးနေစဉ် အဖြေတစ်ခုရရှိရန် မေးခွန်းများစွာကို လမ်းညွှန်ပေးသည်။ save path to image feature ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူများသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ကိရိယာများစွာကိုအသုံးပြုသောအခါတွင် အသုံးပြုသူများသည် လက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်လမ်းကြောင်း၏ပုံကို သိမ်းဆည်းနိုင်စေပါသည်။ ဓာတ်ပုံအယ်လ်ဘမ်တွင်ပါရှိသော ဤပုံများသည် တွေ့ရှိချက်များကို လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် ဆက်သွယ်ရန်အတွက် အသုံးဝင်နိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် အက်ပ်တွင် ကိုးကားထားသော သိပ္ပံနည်းကျ ကိုးကားသည့်အရာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ အကိုးအကားများစွာကို အခမဲ့ရရှိနိုင်သည် သို့မဟုတ် စာရင်းသွင်းမှုကိုင်ဆောင်ထားသူများမှ အလွယ်တကူ ရယူနိုင်သည်။ Arruda၊ Milstein၊ Taguchi နှင့် D'Avila et al algorithms ကိုအခြေခံ၍ 12-lead electrocardiograms ပေါ်အခြေခံ၍ ကြိုတင်လှုံ့ဆော်မှုပုံစံများဖြင့် ဆက်စပ်ပစ္စည်းလမ်းကြောင်းများကို နေရာဒေသချဲ့ထွင်ခြင်း။ atrial tachycardias ၏ဒေသခံအဖြစ်ပြောင်းလဲခြင်း- ပံ့ပိုးပေးထားသော (Ellenbogen et al နှင့် Kistler et al) သည် 12-led electrocardiogram မှ atrial tachycardias ၏ဒေသခံအဖြစ်ပြောင်းလဲခြင်းကိုကူညီသည်။ De Ponti et al tool သည် atrial tachycardia ၏ isthmus ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်သင့်လျော်သောမြေပုံညွှန်းပြတင်းပေါက်ကိုတွက်ချက်သည်။ Miyazaki et al tool သည် pacing တုံ့ပြန်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ macro reentrant atrial tachycardias ကိုဒေသခံအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ preexcitation မျိုးကွဲများ ၊ J-wave syndromes နှင့် entrainment site localization တို့ကို အဖြေရှာရာတွင် ကူညီရန် ကိရိယာများ ပါဝင်သည်။ ischemic ventricular tachycardia ၏ဒေသခံအဖြစ်ပြောင်းလဲခြင်း- 12- ခဲ electrocardiograms များအတွင်းတွေ့ရှိချက်များကိုအခြေခံ၍ 12- lead electrocardiograms ပေါ်အခြေခံ၍ တွေ့ရှိချက်များကိုအခြေခံ၍ electrocardiograms များပေါ်အခြေခံ၍ တွေ့ရှိချက်များကိုအခြေခံ၍ ventricular tachycardia ၏ထွက်ပေါက်နေရာများကိုဒေသခံအဖြစ်သတ်မှတ်ရာတွင်ကူညီရန်အတွက် ischemic ventricular tachycardia ကိုဒေသခံအဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်း- အယ်လဂိုရီသမ်နှစ်ခု ( Miller et al နှင့် Segal et al ကိုအခြေခံ၍) ventricular tachycardia ။ idiopathic ventricular tachycardia နှင့် အရွယ်မတိုင်မီ ventricular ကျုံ့ခြင်းများကို နေရာဒေသချဲ့ထွင်ခြင်း- အမျိုးမျိုးသော idiopathic ventricular ပုံမမှန်သည့်နေရာများအတွက် ECG တွေ့ရှိချက်များနှင့် ဤကိုးကားချက်ကို ပိုင်ဆိုင်မှုဖြင့် ရှာဖွေရန် ကိရိယာတစ်ခုပါ၀င်သော ကိုးကားချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Ito နှင့် Park et al algorithms များသည် ventricular ectopic activity နှင့် tachycardia တို့၏ တည်နေရာကို ပြောင်းလဲရာတွင် အထောက်အကူပြုသည်။ QRS-RVA Interval ကို V. S/V တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် ဘယ်ဘက် ventricular (aortic cusp) outflow tract ပုံမမှန်ခြင်းမှ ညာဘက် ventricular ကို ကွဲပြားစေရန် ကိရိယာခြောက်ခုကို ပံ့ပိုးပေးထားပါသည်။ R အညွှန်းကိန်း၊ TZ အညွှန်းကိန်း၊ V. အသွင်ကူးပြောင်းမှုအချိုးနှင့် R/S-လှိုင်း အတိုင်းအတာနှင့် R-Wave ကြာချိန် အညွှန်းကိန်းများ။ epicardial VTs (MDI၊ Daniels et al နှင့် Berruezo စံနှုန်းများကို တွက်ချက်ခြင်း) နှင့် endocardial ကွဲပြားစေရန် ကိရိယာ ၂ ခုကို ပံ့ပိုးပေးထားပါသည်။ ရောဂါအကဲဖြတ်ခြင်း- Arrythmogenic Right Ventricular Dysplasia/Cardiomyopathy (ARVD/C) နှင့် Short QT Syndrome အတွက် သဘောတူညီမှုစံနှုန်း။ HCM (O'Mahon et al) တွင် ခန့်မှန်းခြေ 5 နှစ်တာ SCD ဖြစ်နိုင်ခြေအတွက် ဂဏန်းတွက်စက်များ၊ မလုံလောက်သော နှလုံးခုန်ခြင်းဘေးကင်းရေးအနားသတ် ဖြစ်နိုင်ခြေ (Hsu et al)၊ ဘယ်ဘက် atrial arrhythmogenic အလွှာ (Kosiuk et al)၊ ရက်ပေါင်း 30 အကြောင်းရင်း PPM နှင့် ICD ခဲထုတ်ယူပြီးနောက်သေဆုံးမှု (Brunner et al) နှင့် မူလကြိုတင်ကာကွယ်ရေး ICD နေရာချထားမှုခံယူနေသော လူနာများအတွက် 1-4 နှစ်သေဆုံးမှုနှုန်း (Bilchick et al, SHOCKED) တို့ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် သဘောတူညီမှု ထုတ်ပြန်ချက် အရင်းအမြစ်ကို ပေးထားသည်။ QT ကြားကာလကို ပိုရှည်စေမည့် ဆေးဝါးများ၏ CredibleMeds (AZCERT.org) ဒေတာဘေ့စ်သို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသည်။ Brugada နှင့် Verckei et al algorithms ကိုအသုံးပြု၍ 12-lead electrocardiogram အင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြု၍ SVT နှင့် VT တို့ကို ကွဲပြားစေရန် ကိရိယာများ။ CHADS အတွက် ကိရိယာများ CHA DS VASc နှင့် ATRIA လေဖြတ်ခြင်းအန္တရာယ်၊ HAS-BLED သွေးထွက်နိုင်ခြေရမှတ်များ၊ QT ပြုပြင်ခြင်း နှလုံးခုန်နှုန်း (Bazett သို့မဟုတ် Fredericia၊ Hodges) နှင့် ဘယ်ဘက်အကိုင်းအခက်ပိတ်ဆို့ (Bogosian et al) နှင့် CL မှ bpm ကြားခံစနစ်တို့ကို ပေးဆောင်ထားပါသည်။ ပါဝင်သော ကိရိယာများကို အသုံးပြုသည့် အကိုးအကား နမူနာများကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝဘ်ဆိုက် (www.busy-being-born.com/examples) တွင် ရနိုင်ပါသည်။