| ဗားရှင်း | 1.0.2 |
|---|---|
| ထုတ်ဝေသူ | Incognito Inventions |
| ဖြန့်ချိသည့်ရက် | May 16, 2020 |
| ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | May 16, 2020 |
| Os လိုအပ်ချက်များ | Android |
| လိုအပ်ချက်များ | Requires Android 4.4 and up |
| စုစုပေါင်း downloads | 2 |
| စျေးနှုန်း | Free |
ဖော်ပြချက်
Python ကျူတိုရီရယ်ဖြင့် စက်သင်ယူခြင်း-
ဤအခမဲ့အက်ပ်သည် သင့်အား ML With Python Tutorial ကို ကောင်းစွာနားလည်ရန်နှင့် ML With Python ကိုအသုံးပြု၍ Coding စတင်နည်းအကြောင်း သင်ကြားပေးပါမည်။ ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် Classes၊ Functions အားလုံးနီးပါးကို လွှမ်းခြုံထားသည်။
စာကြည့်တိုက်များ၊ ဂုဏ်ရည်များ၊ ကိုးကားချက်များ။ ဆင့်ကဲကျူတိုရီရယ်သည် အခြေခံမှ အဆင့်မြင့်အဆင့်အထိ သင့်အား အသိပေးသည်။
ဤ "ML With Python Tutorial" သည် ကျောင်းသားများအတွက် အခြေခံမှ အဆင့်အထိ အဆင့်တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် Coding လေ့လာရန် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။
***အင်္ဂါရပ်များ***
* အခမဲ့ကုန်ကျစရိတ်
* Programming ကိုလေ့လာရန်လွယ်ကူသည်။
* Python Basic ဖြင့် ML
* Python Advance ဖြင့် ML
* Python Object Oriented ဖြင့် ML
* Python အော့ဖ်လိုင်းကျူတိုရီရယ်ဖြင့် ML
***သင်ခန်းစာများ***
# ML ဖြင့် Python အခြေခံကျူတိုရီရယ်
Python ဂေဟစနစ်
Machine Learning အတွက် နည်းလမ်းများ
ML ပရောဂျက်များအတွက် ဒေတာဖွင့်ခြင်း။
ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက်များကို နားလည်ခြင်း။
Data ကို Visualization ဖြင့်နားလည်ခြင်း။
ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်း။
ဒေတာအင်္ဂါရပ် ရွေးချယ်မှု
နိဒါန်း
Logistic Regression
ပံ့ပိုးမှု Vector စက်(SVM)
ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်
Nave Bayes
ကျပန်းသစ်တော
ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
Linear Regression
ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
အနီးဆုံး အိမ်နီးချင်းများကို ရှာဖွေခြင်း။
စွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာမှုများ
အလိုအလျောက် အလုပ်အသွားအလာများ
ML Model များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ခြင်း။
ML Model ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ခြင်း (ဆက်..)
ရှင်းလင်းချက်-
ဤအပလီကေးရှင်းရှိ အကြောင်းအရာအားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အမှတ်တံဆိပ်မဟုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်နှင့် ဝဘ်ဆိုက်မှ အကြောင်းအရာများကိုသာ ရရှိသည်။ ကျေးဇူးပြုပြီးကျွန်တော့်ကိုအသိပေးပါ
အကယ်၍ သင့်မူရင်းအကြောင်းအရာကို ကျွန်ုပ်တို့၏ အပလီကေးရှင်းမှ ဖယ်ရှားလိုပါက။
- အကူအညီပေးသောလက်များ