အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
ML

Machine Learning Algorithm with Python (Starter) for Android APK

ထုတ်ဝေသူ: Dipendra KM
Android APK Free
ဒေါင်းလုပ် v1.0.1 0 ဒေါင်းလုပ်များ
ဖိုင်အမျိုးအစားAPK
ဗားရှင်း1.0.1
ထုတ်ဝေသူ Dipendra KM
ဖြန့်ချိသည့်ရက်၂၀၂၀၊ ဩ ၂၈
ရက်စွဲထပ်ထည့်သည်၂၀၂၀၊ ဩ ၂၈
Os လိုအပ်ချက်များAndroid
လိုအပ်ချက်များRequires Android 4.1 and up
စုစုပေါင်း downloads
စျေးနှုန်းFree

ဖော်ပြချက်

Machine learning ကို စိတ်ဝင်စားပါသလား။

ထိုအခါဤအပလီကေးရှင်းသည်သင့်အတွက်ပြီးပြည့်စုံသောသင့်လျော်သည်။ ဒေတာသိပ္ပံအတွက် Machine Learning ၏ သဘောတရားများနှင့် လေ့လာမှုအားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။ ၎င်းသည် machine learning algorithms ကိုလေ့လာရန် ပညာရေးဆိုင်ရာအက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အက်ပ်အင်္ဂါရပ်များ-

အပြည့်အဝ အော့ဖ်လိုင်းမုဒ်။

လုံးဝအခမဲ့။

အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ဂရပ်ဖစ် UI (အသုံးပြုသူ အင်တာဖေ့စ်)။

Python | အတွက် Cheat Sheet ပန်ဒါ | Nuppy | Matplotlib

Python ရှိ အမျိုးမျိုးသော စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ မော်ဒယ်များကို တီထွင်ရန်အတွက် ကုဒ်များ ပါဝင်သည်။ ကျောင်းသားများသည် မည်သည့် algorithms ကိုအသုံးပြုရမည်ကို နားလည်နိုင်စေရန်အတွက် မတူညီသောဒေတာအတွဲများကို မော်ဒယ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် အသုံးပြုပါသည်။

ဤလျှောက်လွှာတွင် အောက်ပါအကြောင်းအရာများကို အကျုံးဝင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

Linear Regression

အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း။

Linear Regression

- ရိုးရှင်းသော Linear Regression Machine Learning Algorithm

- Multiple Linear Regression Machine Learning Algorithm

- Polynomial Regression Machine Learning Algorithm

အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း။

- Naive Bayes Machine Learning Algorithm

- Decision Tree Machine Learning Algorithm

- ကျပန်း သစ်တော စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်

- Vector Machine Learning Algorithm ကို ပံ့ပိုးပါ။

- K အနီးဆုံး အိမ်နီးချင်း Machine Learning Algorithm

အစုအဝေး

- K-Mean Clustering Machine Learning Algorithm

- Hierarchical Clustering Machine Learning Algorithm

Python အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။

Numpy ကိုလေ့လာပါ။

ပန်ဒါများကို လေ့လာပါ။

Matplotlib ကို လေ့လာပါ။

ဤအက်ပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး အခမဲ့ စတင်လေ့လာပါ။

ဤအက်ပ်ကို သင်အမှန်တကယ်နှစ်သက်ပါက သင့်သူငယ်ချင်းများနှင့် မျှဝေပြီး အမှားအယွင်းတစ်စုံတစ်ရာတွေ့ရှိပါက ကျွန်ုပ်တို့အား အကြံပြုပေးပါ။

ဆင်တူ ပရိုဂရမ်များ

ရွေးချယ်စရာများ