Predictive Analytics for Android APK

ဖော်ပြချက်

ဤအက်ပ်သည် ဒေတာမောင်းနှင်သော စီးပွားရေးဖြေရှင်းချက် မြင့်တက်လာမှု၏ နောက်ခံကားချပ်ကို ဖန်တီးထားသည်။ လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် ဒေတာအရေးပါသည့် အဓိကနယ်ပယ်သုံးရပ် ရှိသည်- ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်း၊ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေခြင်းနှင့် ဒေတာငွေရှာခြင်းတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ ဤလိုအပ်ချက်သုံးရပ်ဖြင့် လမ်းညွှန်ထားသော၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအား Data to Discovery၊ Data to Decisions and Dividends to Dividends ဟူသော မဏ္ဍိုင်သုံးရပ်ဆီသို့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်စေရန် ကိရိယာများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။

ယနေ့ခေတ်တွင် Business Intelligence Tools များသည် IT ဌာနမှ ပံ့ပိုးကူညီမှု အနည်းငယ်သာ လိုအပ်ပါသည်။ လုပ်ငန်းမန်နေဂျာများသည် ၎င်းတို့မြင်လိုသောဒေတာကိုပြသရန်နှင့် စိတ်ကြိုက်အစီရင်ခံစာများကို အလျင်အမြန်လုပ်ဆောင်ရန် ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ဒေတာကို တူးဖော်ပုံနှင့် မြင်သာအောင်ပြုလုပ်ပုံဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုများသည် နည်းပညာနောက်ခံမရှိသော လုပ်ငန်းအမှုဆောင်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေပါသည်။

ဒေတာအခြေပြု ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းမှ အများဆုံးမောင်းနှင်သော အဖွဲ့အစည်းများသည် ထုတ်လုပ်မှုနှုန်း မြင့်မားပြီး အမြတ်အစွန်းပိုမိုမြင့်မားကြောင်း ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ယှဉ်ပြိုင်မှုအသာစီးရစေရန် နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသည်။ သို့သော်၊ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အသီးသီးမှ အချက်အလက်အများအပြားကို ပေါင်းစပ်ပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဒေတာများရရှိစေရန် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် လုပ်ဆောင်သည်ထက် ပိုမိုလွယ်ကူပါသည်။ ယဉ်ကျေးမှု ပြောင်းလဲမှုနှင့် ပေါင်းစပ်မှု လိုအပ်သည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းကိုပုံဖော်သည့် ဤအဓိကလမ်းကြောင်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့အား နယ်ပယ်အသစ်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် ဗျူဟာမြောက်အနေအထားအသစ်တွင် ပါဝင်ရန် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။

ဤပလပ်ဖောင်းသည် အောက်ပါတို့ကို ပံ့ပိုးပေးပါမည်။

ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်အတွက် အက်ပ်သည် အောက်ပါ spectrum များကို ပံ့ပိုးပေးပါမည်။

1. ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု

2. ကိရိယာများ ဖြန့်ကျက်ခြင်း။

3. ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်း။

1.Data စုဆောင်းမှုနှင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်

အချက်အလက်ကို ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအဖြစ် ပြောင်းလဲပြီး ထိုထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

ရရှိလာသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို တုံ့ပြန်ရန်အတွက် ထိုးထွင်းသိမြင်မှု၏ ထိရောက်မှုကို အရေအတွက်နှင့် အကဲဖြတ်ပါ။

အစပျိုးမှုတစ်ခုစီ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ဖမ်းယူရမည့် အတွင်း၊ ပြင်ပနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံမထားသော အချက်အလက် အပြည့်အစုံကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ။

2.Tools ဖြန့်ကျက်ခြင်း။

Big Data သိုလှောင်မှုနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းကို ဖွင့်ရန်အတွက် ဒေတာအိုင်အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ပါ။

သတင်းအချက်အလက်မျှဝေခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ပထဝီဝင်သတင်းအချက်အလက်စနစ် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖန်တီးရန် GPS သြဒိနိတ်များကို စုဆောင်းပါ။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အာရုံစူးစိုက်မှုသည် လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိစေရန် ကောင်းစွာဒီဇိုင်းဆွဲထားသော အချက်အလက်ပုံစံတစ်ခုကို ထားရှိပါ။

စွန့်စားရမှုကို မနှစ်သက်သော ဘဏ္ဍာရေးပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်၊ ဝန်ထမ်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု၊ ဖောက်သည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့အတွက် စီမံခန့်ခွဲရေးကိရိယာများကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် အတွင်းပိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကို အားကောင်းစေသည်။

3. ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်း။

ပြောင်းလဲနေသော အလုပ်အခင်းအကျင်းတွင် သက်ရောက်မှုရှိသော ဒိုမိန်းအသွင်ပြောင်းမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေရန် အတွေးအခေါ်ပြောင်းလဲမှုကို ဖန်တီးပါ။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အရေးပါမှုကို ပိုမိုသိရှိနားလည်လာစေရန် သရုပ်ပြပါ။

ဘုတ်အဖွဲ့၊ အိုင်တီ၊ စီမံခန့်ခွဲမှု၊ စီမံအုပ်ချုပ်မှု၊ လည်ပတ်ဆောင်ရွက်မှုများအတွက် အကြောင်းအရာအလိုက် လေ့ကျင့်ပေးမှုများ

ခေတ်မီသတင်းပို့သည့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပါ။

ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတွေးခေါ်မှု၏ အရေးကြီးပုံကို နားလည်သဘောပေါက်ပါ။

အဖွဲ့အစည်းအနှံ့ ပိုမိုဆန်းသစ်သော စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို ဖန်တီးပါ။

ပြောင်းလဲလာသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းခွင်များတွင် အပြုသဘောဆောင်သော အတွေးအခေါ်ကို ထိန်းသိမ်းပါ။