| ဗားရှင်း | 1.0 |
|---|---|
| ထုတ်ဝေသူ | Erica curse |
| ဖြန့်ချိသည့်ရက် | Sep 28, 2020 |
| ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | Sep 28, 2020 |
| Os လိုအပ်ချက်များ | Android |
| လိုအပ်ချက်များ | Requires Android 4.2 and up |
| စုစုပေါင်း downloads | 0 |
| စျေးနှုန်း | Free |
ဖော်ပြချက်
Big Data တွင် ကြီးမားသော ဒေတာပမာဏကို အသုံးပြုပါသည်။ ဒေတာနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အဓိကစိန်ခေါ်မှုနှစ်ခုရှိသည်။ ပထမစိန်ခေါ်မှုမှာ ဒေတာပမာဏများစွာကို စုဆောင်းနည်းနှင့် ဒုတိယစိန်ခေါ်မှုမှာ စုဆောင်းထားသောဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ဖြစ်သည်။ ထိုစိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားရန်အတွက် သင်သည် စာတိုပေးပို့ခြင်းစနစ် လိုအပ်ပါသည်။
Kafka သည် မြင့်မားသော ဖြန့်ဝေမှုစနစ်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ Kafka သည် ပို၍ သမားရိုးကျ သတင်းစကားပွဲစားကို အစားထိုးရန်အတွက် အလွန်ကောင်းမွန်စွာ အလုပ်လုပ်ပါသည်။
အခြားသော စာတိုပေးပို့ခြင်းစနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက Kafka တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပေးပို့မှု၊ ပါ၀င်သော အပိုင်းခွဲခြင်း၊ ကူးယူခြင်းနှင့် မွေးရာပါ အမှားအယွင်းများကို သည်းခံနိုင်မှု ရှိပြီး ၎င်းသည် ကြီးမားသော မက်ဆေ့ချ် လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ အက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် သင့်လျော်စေသည်။
Apache Kafka သည် ဖြန့်ဝေထားသော ထုတ်ဝေ-စာရင်းသွင်း မက်ဆေ့ချ်စနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒေတာပမာဏများစွာကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပြီး သင့်အား အဆုံးမှတ်တစ်ခုမှ အခြားတစ်ခုသို့ မက်ဆေ့ချ်များကို ပေးပို့နိုင်သည့် ခိုင်မာသောတန်းစီတစ်ခုဖြစ်သည်။
Kafka သည် အော့ဖ်လိုင်းနှင့် အွန်လိုင်း မက်ဆေ့ချ်သုံးစွဲမှု နှစ်မျိုးလုံးအတွက် သင့်လျော်သည်။
ဤသင်ခန်းစာတွင်ပါဝင်သော အကြောင်းအရာများစာရင်း-
Apache Kafka - နိဒါန်း
Apache Kafka - အခြေခံများ
Apache Kafka - Cluster Architecture
Apache Kafka - WorkFlow
Apache Kafka - တပ်ဆင်ခြင်း အဆင့်များ
Apache Kafka - အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်များ
Apache Kafka - ရိုးရှင်းသော ထုတ်လုပ်သူ ဥပမာ
Apache Kafka - စားသုံးသူအုပ်စု နမူနာ
Apache Kafka - မုန်တိုင်းနှင့်အတူပေါင်းစပ်
Apache Kafka - Spark ဖြင့် ပေါင်းစည်းခြင်း။
အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပလီကေးရှင်း (Twitter)
Apache Kafka - ကိရိယာများ
Apache Kafka - အက်ပ်များ
