| ဖိုင်အမျိုးအစား | APK |
|---|---|
| ဗားရှင်း | 1.4.0.14 |
| ထုတ်ဝေသူ | etinum |
| ဖြန့်ချိသည့်ရက် | ၂၀၂၀၊ အောက် ၂ |
| ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | ၂၀၂၀၊ အောက် ၂ |
| Os လိုအပ်ချက်များ | Android |
| လိုအပ်ချက်များ | Requires Android 7.0 and up |
| စုစုပေါင်း downloads | ၀ |
| စျေးနှုန်း | Free |
ဖော်ပြချက်
Machine Learning Benchmark Tool (ML Bench) (AI Benchmark Tool)
ပံ့ပိုးထားသော မော်ဒယ်များ
- MobileNet v1
- MobileNet v2
- စတင်ခြင်း v3
- Resnet v2 50
- SSD Mobilenet v1 (Object Detection)
ပံ့ပိုးထားသော runtime-
- Tensorflow Lite
- Tensorflow မိုဘိုင်း
- Android NN
- SNPE ( Qualcomm အတွက် )
SideLoad ပံ့ပိုးမှု-
သင့်မော်ဒယ်ကို မည်ကဲ့သို့ ဆွဲချနည်း။
1. သင့်မော်ဒယ်ကို tflite (toco) သို့မဟုတ် dlc (snpe ပြောင်းလဲခြင်းတူးလ်ကို အသုံးပြု၍) သို့ ပြောင်းပါ။
2. သင့်စက်တွင်းတွင်၊ [မော်ဒယ်အမည်] လမ်းညွှန်ကို ဖန်တီးပါ။
3. အဆင့် 2 တွင် ဖန်တီးထားသော ဖိုင်လမ်းညွှန်သို့ သင့်မော်ဒယ်ဖိုင်ကို ကော်ပီကူးပါ။
4. [မော်ဒယ်အမည်] လမ်းညွှန်တွင် meta-data.json ဟုခေါ်သော ဖိုင်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။
meta-data.json ၏ ဥပမာ
"xres": 299၊
"yres" : 299၊
"depth" : ၃၊
"input_type" : "float",
"output_type" : "float",
"input_name": "input:0",
"output_name" : "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",
"image_mean" : 0၊
"image_std" : 0၊
"accelerator":"dsp",
5. အောက်ဖော်ပြပါ command ကို အသုံးပြု၍ ပစ်မှတ်ကိရိယာသို့ [မော်ဒယ်အမည်] လမ်းညွှန်ကို တွန်းပါ။
adb push ./[မော်ဒယ်အမည်] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/
