ML Bench for Android

ဖော်ပြချက်

Machine Learning Benchmark Tool (ML Bench) (AI Benchmark Tool)

ပံ့ပိုးထားသော မော်ဒယ်များ

- MobileNet v1

- MobileNet v2

- စတင်ခြင်း v3

- Resnet v2 50

- SSD Mobilenet v1 (Object Detection)

ပံ့ပိုးထားသော runtime-

- Tensorflow Lite

- Tensorflow မိုဘိုင်း

- Android NN

- SNPE ( Qualcomm အတွက် )

SideLoad ပံ့ပိုးမှု-

သင့်မော်ဒယ်ကို မည်ကဲ့သို့ ဆွဲချနည်း။

1. သင့်မော်ဒယ်ကို tflite (toco) သို့မဟုတ် dlc (snpe ပြောင်းလဲခြင်းတူးလ်ကို အသုံးပြု၍) သို့ ပြောင်းပါ။

2. သင့်စက်တွင်းတွင်၊ [မော်ဒယ်အမည်] လမ်းညွှန်ကို ဖန်တီးပါ။

3. အဆင့် 2 တွင် ဖန်တီးထားသော ဖိုင်လမ်းညွှန်သို့ သင့်မော်ဒယ်ဖိုင်ကို ကော်ပီကူးပါ။

4. [မော်ဒယ်အမည်] လမ်းညွှန်တွင် meta-data.json ဟုခေါ်သော ဖိုင်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။

meta-data.json ၏ ဥပမာ

"xres": 299၊

"yres" : 299၊

"depth" : ၃၊

"input_type" : "float",

"output_type" : "float",

"input_name": "input:0",

"output_name" : "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",

"image_mean" : 0၊

"image_std" : 0၊

"accelerator":"dsp",

5. အောက်ဖော်ပြပါ command ကို အသုံးပြု၍ ပစ်မှတ်ကိရိယာသို့ [မော်ဒယ်အမည်] လမ်းညွှန်ကို တွန်းပါ။

adb push ./[မော်ဒယ်အမည်] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/