Machine Learning Framework

ဖော်ပြချက်

Mathematica အတွက် စက်သင်ယူမှုဘောင်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်အတွက် မူဘောင်တစ်ခုတွင် ပေါင်းစပ်ထားသော အစွမ်းထက်သော စက်သင်ယူမှု algorithms များစုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

Fuzzy Logic သည် ၎င်း၏ အဓိက နည်းစနစ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ မူဘောင်သည် ပြဿနာတစ်ခုတည်းကို ဖြေရှင်းရန် မတူညီသော စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို ပေါင်းစပ်နိုင်စေပါသည်။ ကွဲပြားသော အယ်လဂိုရီသမ်များ ပေါင်းစပ်ထားသော ဤဒေတာသည် သုံးစွဲသူအား ကြိုမမြင်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးနိုင်ပါသည်။

algorithms များသည် အလွန် parameterizable ဖြစ်သည်။ ဤ parameterizability ကို Mathematica အတွက် machine learning framework ၏ ထိရောက်သော core engine နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် သုံးစွဲသူသည် parameter setting များကို ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် ရလဒ်များကို စစ်ဆေးမှုတိုတောင်းသော သံသရာဖြင့် ၎င်းတို့၏ data များကို အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Mathematica အတွက် စက်သင်ယူမှုမူဘောင်သည် အတူတကွလုပ်ဆောင်ရန် ပေါင်းစပ်နိုင်သော စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များစွာကို အကျုံးဝင်သောကြောင့် ရလဒ်အသစ်များထွက်ပေါ်လာသည်။