Data Analyzer 3.5 Tutorial 1

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု 3.5 ကျူတိုရီရယ် – စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးအတွက် သင်၏ နောက်ဆုံးလမ်းညွှန်

အသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ပြီး တိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးနိုင်သည့် အစွမ်းထက်သော စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေးကိရိယာကို သင်ရှာဖွေနေပါသလား။ Office XP မိသားစု၏ နောက်ဆုံးအဖွဲ့ဝင်အသစ်ဖြစ်သော Microsoft Data Analyzer ထက် ကြည့်ပါ။ ၎င်း၏အဆင့်မြင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းနှင့်အတူ၊ ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အရွယ်အစားအားလုံးရှိ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများတွင် အဖိုးတန်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများရရှိစေပြီး ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

သင်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အသစ်ဖြစ်ပါက သို့မဟုတ် ၎င်း၏နောက်ဆုံးထွက်ဗားရှင်း 3.5 အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာလိုပါက၊ ဤသင်ခန်းစာသည် စတင်ရန် အကောင်းဆုံးနေရာဖြစ်သည်။ ဤပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်တွင်၊ Data Analyzer ၏နောက်ကွယ်ရှိ အဓိကကျသောသဘောတရားများကို သင့်အား မိတ်ဆက်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ကျွမ်းကျင်သောအသုံးပြုသူဖြစ်လာစေရန် သင်မည်ကဲ့သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်သည်။

Data Analyzer ဆိုတာ ဘာလဲ။

Data Analyzer သည် အသုံးပြုသူများအား ဒေတာအများအပြားကို လျင်မြန်လွယ်ကူစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် အစွမ်းထက်သော လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ အချက်အလက်များတွင် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ ပုံစံများနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စွမ်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်စေရန် ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်း၊ စူးစမ်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အင်္ဂါရပ်များစွာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

Data Analyzer ၏ အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော interface နှင့် drag-and-drop လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် ကျယ်ပြန့်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိပညာ သို့မဟုတ် ပရိုဂရမ်းမင်းကျွမ်းကျင်မှုများမလိုအပ်ဘဲ စိတ်ကြိုက်အစီရင်ခံစာများနှင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော်လည်း အစွမ်းထက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာကို ရှာဖွေနေသည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် စံပြဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ဖြစ်လာစေသည်။

ဗားရှင်း 3.5 မှာ ဘာအသစ်ပါလဲ။

Data Analyzer ၏ နောက်ဆုံးဗားရှင်းတွင် ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် အသုံးပြုနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များစွာ ပါရှိသည်။

1) တိုးတက်ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်- ဒေတာအတွဲများနှင့်အတူ လုပ်ဆောင်သည့်အခါ ဗားရှင်း 3.5 ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။

2) ပိုမိုကောင်းမွန်သောမြင်ယောင်မှု- ယခုဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာများကို မတူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့် မြင်သာမြင်သာစေရန် ခွင့်ပြုပေးသော funnel charts နှင့် waterfall charts ကဲ့သို့သော ဇယားအမျိုးအစားအသစ်များပါရှိသည်။

3) အဆင့်မြင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်- နောက်ဆုံးဗားရှင်းတွင် သုံးစွဲသူများ၏ ဒေတာများကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေမည့် အစုလိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းပုံစံများကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစွမ်းရည်များလည်း ပါဝင်ပါသည်။

4) အခြားကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း- ဗားရှင်း 3.5 သည် Excel, SharePoint, Power BI ကဲ့သို့သော အခြားသော Microsoft Office ကိရိယာများနှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် အဆိုပါကိရိယာများနှင့် ရင်းနှီးပြီးသား သုံးစွဲသူများအတွက် ယခင်ကထက် ပိုမိုလွယ်ကူစေပါသည်။

အဘယ်ကြောင့် Data Analyzer ကိုသုံးပါသနည်း။

လုပ်ငန်းများသည် Data Analyzer ကိုအသုံးပြုရန် စဉ်းစားသင့်သည့် အကြောင်းရင်းများစွာရှိပါသည်။

1) တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ ရရှိခြင်း- သင့်လုပ်ငန်း၏ဒေတာကို ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များကဲ့သို့ ဆော့ဖ်ဝဲမှပေးဆောင်သော ခေတ်မီဆန်းပြားသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာခြင်းဖြင့် သင်သည် အခြားမမြင်နိုင်သော လျှို့ဝှက်ပုံစံများ သို့မဟုတ် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်

2) အသိပေးသောဆုံးဖြတ်ချက်များချပါ- ဤဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားသော စိတ်ကြိုက်အစီရင်ခံစာများနှင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များမှတစ်ဆင့် သင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများအကြောင်း အချိန်နှင့်တပြေးညီအချက်အလက်များကို ရယူခြင်းဖြင့်၊ ပင်ကိုယ်တစ်ခုတည်းထက် အချက်အလက်များကိုအခြေခံ၍ အသိပေးသောဆုံးဖြတ်ချက်များကို သင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။

3) စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပါ- အစီရင်ခံစာထုတ်လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဒက်ရှ်ဘုတ်ဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့သော ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်ရသည့် အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် သင့်အဖွဲ့အစည်းအတွင်း အခြားနေရာများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို သက်သာစေပါသည်။

4) ပြိုင်ဆိုင်မှုထက် သာလွန်နေပါစေ- ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်မှ ပံ့ပိုးပေးထားသော machine learning algorithms ကဲ့သို့သော နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ အခွင့်အလမ်းများကို ၎င်းတို့မပေါ်လွင်မီတွင် စောစောစီးစီး ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် သင်သည် ပြိုင်ဆိုင်မှုထက် သာလွန်နေမည်ဖြစ်သည်။

ဒါကဘယ်လိုမျိုးအလုပ်လုပ်သလဲ?

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူသည် သင့်ကုမ္ပဏီမှ ၎င်း၏ အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းသည့် ရင်းမြစ်အမျိုးမျိုး (ဒေတာဘေ့စ်များကဲ့သို့) နှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ချိတ်ဆက်ပြီးသည်နှင့် ၎င်းသည် အသုံးပြုသူသတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများ (ဥပမာ ရက်အပိုင်းအခြားများကဲ့သို့) ပေါ်အခြေခံ၍ သက်ဆိုင်ရာ ဤရင်းမြစ်များမှ သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူပြီး ၎င်းတို့ကို ဆော့ဖ်ဝဲလ်အတွင်းမှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အယ်လဂိုရီသမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ နောက်ဆုံးတွင် အသုံးပြုသူများအား နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အသိပညာမလိုအပ်ဘဲ အမြန်ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည့် ဂရပ်များ/ဇယားများ စသည်တို့ကဲ့သို့ ပုံရိပ်ယောင်ပုံဖော်မှုပုံစံဖြင့် ရလဒ်များကို တင်ဆက်ပေးလိုက်ပါတယ်။

ကျူတိုရီရယ်နှင့် စတင်ခြင်း-

ဤကျူတိုရီရယ်သည် Microsoft ၏ Business Intelligence suite နှင့် အလုပ်လုပ်ရာတွင် အတွေ့အကြုံအနည်းငယ်မှမရှိသော beginners များကို စိတ်ထဲစွဲမြဲအောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ စိတ်ကြိုက် အစီရင်ခံစာများ/ဒိုင်ခွက်များ ဖန်တီးခြင်းအထိ တပ်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်မှ အရာအားလုံးကို အကျုံးဝင်မည်ဖြစ်သဖြင့် တစ်စုံတစ်ဦးသည် ယခင်က အတွေ့အကြုံမရှိသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အလွယ်တကူ လိုက်လျှောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

တပ်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်-

ကျွန်ုပ်တို့မစတင်မီ တပ်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အတိုချုံးပြီး ဦးစွာသွားကြည့်ကြပါစို့။ "Microsoft Office Excel" နှင့် "Microsoft Access" အပါအဝင် Microsoft Office XP ကို ​​ထည့်သွင်းရန် (ကျွန်ုပ်တို့၏ သင်ခန်းစာအတွက် လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည့်)၊ ကျေးဇူးပြု၍ အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

အဆင့် #1 - MS-Office XP Suite ပါရှိသော CD/DVD ကို ကွန်ပျူတာ၏ optical drive ထဲသို့ ထည့်ပါ။

အဆင့် # 2 - ထုတ်ကုန်ကီးကို ရိုက်ထည့်ရန် အချက်ပြသည်အထိ စခရင်ပေါ်တွင် ပြသထားသည့် ညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာပါ။

အဆင့် #3 - လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းများကိုသာ ရွေးချယ်ပါ - ဥပမာ - "Excel", "Access", "Data Analyst" ကို ရွေးချယ်ပါ။

အဆင့် #4 - တပ်ဆင်မှု ပြီးမြောက်သည်အထိ စောင့်ပါ၊ ထို့နောက် စတင်ခြင်း မီနူး -> ပရိုဂရမ်များ အားလုံး -> Microsoft Office -> Microsoft Access/Data Analyst/Excel မှ အက်ပ်လီကေးရှင်းကို စတင်သတ်မှတ်ပါ။

စိတ်ကြိုက်အစီရင်ခံစာများ/ဒိုင်ခွက်များ ဖန်တီးခြင်း-

အောင်မြင်စွာထည့်သွင်းပြီးသည်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏အသစ်ရရှိထားသောကျွမ်းကျင်မှုများကို အသုံးပြု၍ စိတ်ကြိုက်အစီရင်ခံစာများ/ဒိုင်ခွက်များဖန်တီးခြင်းသို့ ရွှေ့ကြပါစို့။ ဤသည်မှာ ထိုသို့လုပ်ဆောင်နေစဉ်တွင် ပါဝင်သော အခြေခံအဆင့်အချို့ဖြစ်သည်။

အဆင့် #1 - အပလီကေးရှင်းကို စတင်ခြင်း- Start Menu -> All Programs -> Microsoft Office -> Microsoft Access/Data Analyst/Excel ကို စတင်သတ်မှတ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း မည်သည့် အစိတ်အပိုင်းကို ထည့်သွင်းခဲ့သည်အပေါ် မူတည်၍ အပလီကေးရှင်းကို စတင်ခြင်း သို့မဟုတ် အောင်မြင်စွာ တပ်ဆင်ပြီးနောက် ဒက်စ်တော့တွင် ရှိနေသည့် ဖြတ်လမ်းသင်္ကေတကို နှစ်ချက်နှိပ်ပါ။ .

အဆင့် #2 - ဒေတာဘေ့စ်သို့ ချိတ်ဆက်ခြင်း- 'ဖိုင်' မီနူးရွေးချယ်မှုအောက်ရှိ 'ဖိုင်' မီနူးရွေးချယ်မှုအောက်ရှိ 'ဖိုင်' မီနူးရွေးချယ်မှုအောက်ရှိ 'ဒေတာဘေ့စ်' ကို ရွေးချယ်ပြီးနောက် ကုမ္ပဏီမှ သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ODBC ချိတ်ဆက်မှုစာကြောင်းမှတစ်ဆင့် ကုမ္ပဏီမှ သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းသည့် ဒေတာဘေ့စ်ကို တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပါ။

အဆင့် #3 - မေးခွန်းများဖန်တီးခြင်း- ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော သတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများအပေါ် အခြေခံ၍ မေးမြန်းမှုများ ပြုလုပ်ပါ ဥပမာ၊ ပြီးခဲ့သော သုံးလပတ်/နှစ်အတွက် အရောင်းကိန်းဂဏန်းများ စသည်တို့ကို ဖန်တီးပါ၊ ထို့နောက် ၎င်းတို့ကို ဒေတာဘေ့စ်ထုတ်နှုတ်ရန် လိုအပ်သော အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို နောက်ပိုင်းတွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

အဆင့်#4- ဆော့ဖ်ဝဲအတွင်း ပေးထားသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ ရလဒ်များကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း- လိုအပ်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူပြီးသည်နှင့် သင့်လျော်သော အယ်လဂိုရီသမ်(များ)/ဖော်မြူလာ(များ)/မော်ဒယ်(များ)/နည်းပညာ(များ)/နည်းလမ်းများ(ies) ကို အပလီကေးရှင်းအတွင်း ရရှိနိုင်သော အလိုရှိသော အထွက်ဖော်မတ်ကို ထုတ်ပေးပါသည်။ ဥပမာ၊ ဂရပ်/ဇယား/ဇယား စသည်တို့။

နိဂုံး-

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့် ဤသင်ခန်းစာသည် MS-Office XP Suite ၏ "Data Analyst" ကဲ့သို့ အစွမ်းထက်သော်လည်း အသုံးပြုရလွယ်ကူသည့်ကိရိယာကို စာဖတ်သူများအား လုံလောက်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေးမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ပါသည်။ လွန်ခဲ့သည့်သုံးလပတ်/နှစ်တွင် အရောင်းကိန်းဂဏန်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုသည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများကို တိကျစွာခန့်မှန်းလိုသည်ဖြစ်စေ ကျွမ်းကျင်မှုအဆင့်ကို ထိထိရောက်ရောက်အသုံးပြုခြင်းတွင် ပါဝင်သည့်လူတိုင်း ဤနေရာတွင် တစ်စုံတစ်ခုရှိပါသည်။