Radio Tuning Task for Android 1.2

Android အတွက် Radio Tuning Task သည် ရေဒီယိုတစ်ခုအား ကျပန်းရေဒီယိုအသံလွှင့်ဌာနများဖြင့် ပုံဖော်ကာ အသုံးပြုသူကို တိကျသောကြိမ်နှုန်းတစ်ခုသို့ ချိန်ညှိရန် ညွှန်ကြားပေးသည့် အင်တာနက်ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ အက်ပ်/လုပ်ငန်းတာဝန်သည် AAM လုပ်ထုံးလုပ်နည်း၏ ရှုထောင့်များနှင့် ဆင်တူစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး စဉ်ဆက်မပြတ်/အဆုံးမရှိအသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် GitHub တွင်ရရှိနိုင်သော open-source repository တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ကုဒ်ကိုပံ့ပိုးကူညီလိုသော သို့မဟုတ် ပြုပြင်မွမ်းမံလိုသော developer များအတွက် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စမ်းသပ်မှုဘာသာရပ်၏လုပ်ငန်းတာဝန်မှာ ရိုးရှင်းသည်- 'ရေဒီယို' ခလုတ်ဖြင့် CD မှ ရေဒီယိုသို့ ပြောင်းပါ၊ 'Band' ရွေးကိရိယာဖြင့် မှန်ကန်သော တီးဝိုင်းကို ရွေးချယ်ကာ ဘယ်/ညာ မြှားခလုတ်များကို အသုံးပြု၍ ညွှန်ကြားထားသည့် ကြိမ်နှုန်းကို ချိန်ညှိပါ။ အက်ပ်အား Bluetooth သို့မဟုတ် OTG ကီးဘုတ်မှတစ်ဆင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။

မှတ်တမ်းဖိုင်များကို သင့်စမတ်ဖုန်းရှိ ဖိုဒါတစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းထားပြီး သင်၏တိုးတက်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အချိန်နှင့်အမျှ ခြေရာခံနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏အကြံပြုချက်မှာ အနည်းဆုံး 6.5 လက်မ၊ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု 800x480 သို့မဟုတ် ပိုကောင်းသော၊ အနည်းဆုံး 160dpi၊ နှင့် ပုံမှန်မြင်ကွင်းအောက် 30 ထက်မနိမ့်သော တပ်ဆင်ထားသည်။

အလားတူ ရေဒီယိုအသံလွှင့်ဌာနများတွင် အမေရိကန် အင်္ဂလိပ်၊ ဘူဂေးရီးယား၊ တရုတ်၊ ဒတ်ခ်ျ၊ Lower Bavarian ပေါ်တူဂီ ရုရှား ဆွီဒင်တူရကီ အူရဒူ ဘာသာစကားများ ပါဝင်သည်။ Radio Tuning Task ၏ သတ်မှတ်ချက်သည် ဂီတအချက်ပြမှု ဆယ်ခုနှင့် ဤစကားပြောအချက်ပြမှုများအတွက် ပါဝင်သော မတူညီသောဘာသာစကားဖြင့် အသံအချက်ပြမှု ဆယ်ခု လိုအပ်သည်။

ရေဒီယို ချိန်ညှိခြင်းကို မကြာခဏ ရည်ညွှန်းသည့် တာဝန်အဖြစ် လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသည့် ယာဉ်မောင်း စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော အပြုအမူများကို ယာဉ်မောင်းနေစဉ်တွင် အန္တရာယ်နည်းသော အပြုအမူအဖြစ် လူမှုက လက်ခံသောကြောင့်၊ ဤအပလီကေးရှင်းသည် မျက်စိခြေရာခံခြင်းကို သရုပ်ပြခြင်း သို့မဟုတ် စမ်းသပ်ခြင်း သို့မဟုတ် လျင်မြန်စွာလိုအပ်သော ဒုတိယလုပ်ဆောင်စရာများကို လိုအပ်သည့်အခါ ဓာတ်ခွဲခန်းလေ့လာမှုများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် Android စက်ပစ္စည်းများအတွက် ပုံစံတူရေဒီယိုမျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် AAM ကဲ့သို့ ရေဒီယိုချိန်ညှိခြင်း (မွမ်းမံပြင်ဆင်မှုများနှင့်အတူ) ကို အကောင်အထည်ဖော်ဆောင်ရွက်ပါသည်။

လက်ရှိတွင် ဒေတာအခြေခံအကဲဖြတ်ခြင်းများသည် မလုံလောက်သေးသော်လည်း ထပ်မံတီထွင်ပြီး စမ်းသပ်ပါက အလွန်တိကျသောအတုလုပ်စရာများ (ဥပမာ၊ SuRT & CTT) နှင့် သဘာဝအလုပ်များ (ဥပမာ၊ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ) အကြား ကွာဟချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပါသည်။ Lane Change Test (LCT) ကဲ့သို့သော သင်ကြားရေး ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်၊ စမတ်ဖုန်း စနစ်ထည့်သွင်းမှုများမှာလည်း ကောင်းမွန်ပါသည်။

ဤပရိုဂရမ်သည် မည်သည့်အာမခံချက်မှမရှိဘဲ လာပါသည်။ ၎င်း၏ ဖြန့်ဖြူးမှုစည်းကမ်းချက်များအကြောင်း အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် MIT လိုင်စင်ကို ကြည့်ပါ။ မကြာသေးမီက ပြောင်းလဲမှုများတွင် အသေးစားပြန်လည်လုပ်ဆောင်ခြင်း (String.format Locale.US) ပါဝင်သည်။

Android အတွက် Overall Radio Tuning Task သည် သုံးစွဲသူများအား ယာဉ်မောင်း စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော လေ့လာမှုများအတွက် တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးကာ လက်တွေ့ဘဝအခြေအနေများကို အတုယူသည့် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော အင်တာဖေ့စ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။