Multiple Regression Analysis and Forecasting for Mac 3.1

Multiple Regression Analysis and Forecasting template သည် တန်ဖိုးရှိသော Driver များကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး လုပ်ငန်းအစီအစဉ်များ သို့မဟုတ် သိပ္ပံဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စေမည့် အစွမ်းထက်သော စီးပွားရေးဆော့ဖ်ဝဲကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် တိကျသောစာရင်းအင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုနှင့် ခန့်မှန်းချက်စွမ်းရည်များကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား အသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

များပြားသောဆုတ်ယုတ်မှုဖြစ်စဉ်နှင့်အတူ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏တရားဝင်မှုကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ယေဘူယျအားဖြင့် အသုံးပြုသော စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အစီအမံများကို အသုံးပြုပါသည်။ ထို့နောက် ရလဒ်များကို စာသားပုံစံဖြင့် အကျဉ်းချုံ့ပြီး သုံးစွဲသူများ နားလည်ရလွယ်ကူစေသည်။ ခန့်မှန်းနိုင်သော ဆက်ဆံရေးများကို အလိုအလျောက် အင်္ဂါရပ်ရွေးချယ်မှုဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်လိုက်သောအခါ ရရှိနိုင်သော နည်းစနစ်အကွာအဝေးနှင့် ပါ၀င်သော စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အစွမ်းသတ္တိများအပေါ် အခြေခံ၍ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းကို လျင်မြန်စွာ ပြီးမြောက်နိုင်သည်။

အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော အဆင့်ဆင့်သော အလုပ်စီးဆင်းမှုသည် သုံးစွဲသူများအား ပရောဂျက်များအတွက် ခိုင်မာသော ခန့်မှန်းချက်များကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ Multiple Regression Analysis and Forecasting model သည် အသုံးပြုရာတွင် အဆင်ပြေချောမွေ့စေရန် ပေါင်းစပ်ထားသော အကူအညီသင်္ကေတများဖြင့် ရိုးရှင်းပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော ထည့်သွင်းမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ရလဒ်များနှင့် စာရင်းအင်းများကို စာရင်းအင်းဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှု အဆင့်အားလုံးမှ အသုံးပြုသူများ နားလည်နိုင်စေရန် အသုံးပြုသူနှင့် အဆင်ပြေသည့်ပုံစံဖြင့် ရှင်းပြထားပါသည်။

Multiple regression analysis and forecasting template သည် Excel ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း Toolpak ထက် များစွာပိုသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သီးခြားကွဲလွဲချက်များ အားလုံး၏ တစ်ဦးချင်း ဆုတ်ယုတ်မှု၊ ရလဒ်များအတွက် အမှန်တကယ်ယုံကြည်မှုအဆင့်၊ autocorrelation အတွက် စမ်းသပ်မှုများ၊ multicollinearity စသည်တို့ဖြစ်သည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်များပေါ်တွင် 3rd polynomial၊ 2nd polynomial၊ exponential သို့မဟုတ် linear trend လိုင်းများကို အသုံးပြုရန်နှင့် ပြင်ပခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် သီးခြားပြောင်းလဲနိုင်သော ခန့်မှန်းချက်ဒေတာကို အစားထိုးရန် ရွေးချယ်ခွင့်တစ်ခု ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းများအတွက် တိကျသောဒေတာကိုအခြေခံ၍ အသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေပါသည်။

ဤဆော့ဖ်ဝဲကို အခြားအလားတူကိရိယာများနှင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးသည့် အဓိကအားသာချက်တစ်ခုမှာ Mac အတွက် Windows နှင့် Excel 2011 သို့မဟုတ် 2004 အတွက် Excel 97-2013 နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ မည်သည့် operating system ကို သင်အသုံးပြုသည်ဖြစ်စေ၊ ဤအစွမ်းထက်သောကိရိယာ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များမှ သင်အကျိုးခံစားနိုင်သေးသည်။

အကျဉ်းချုပ်မှာ:

- Multiple Regression Analysis and Forecasting template သည် အသိဥာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ရှာဖွေနေသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် မရှိမဖြစ်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

- ၎င်းသည် အများအားဖြင့် အလုပ်ခန့်ထားသော အစီအမံများကို အသုံးပြု၍ တိကျသော စာရင်းအင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းများကို ပေးဆောင်သည်။

- ရလဒ်များကို နားလည်ရလွယ်ကူစေရန် စာသားပုံစံဖြင့် တင်ပြထားပါသည်။

- အလိုအလျောက်အင်္ဂါရပ်ရွေးချယ်မှုကို အသုံးပြု၍ ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသောဆက်ဆံရေးများကို လျင်မြန်စွာဖော်ထုတ်နိုင်သည်။

- အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော အဆင့်ဆင့်သော အလုပ်အသွားအလာသည် သုံးစွဲသူများအား ခိုင်မာသော ခန့်မှန်းချက်များကို လျင်မြန်စွာ ဖန်တီးနိုင်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။

- ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အသုံးပြုရာတွင် အဆင်ပြေစေမည့် ပေါင်းစပ်အကူအညီအိုင်ကွန်များဖြင့် ရိုးရှင်းသောထည့်သွင်းမှုကို ပေးဆောင်သည်။

- သင့်တွင် စာရင်းဇယားများနှင့် လုပ်ဆောင်သည့် အတွေ့အကြုံမရှိသော်လည်း ရလဒ်များကို အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ဘာသာစကားဖြင့် ရှင်းပြထားသည်။

- ၎င်းတွင် သီးခြားကွဲလွဲချက်အားလုံးကို စမ်းသပ်ခြင်းအပါအဝင် တစ်ဦးချင်းဆုတ်ယုတ်မှုစမ်းသပ်ခြင်းအပါအဝင် Excel ၏ Analysis Toolpak ထက် ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။

- အမှန်တကယ်ယုံကြည်မှုအဆင့်ရလဒ်များသည် အခြားသူများကြားတွင် autocorrelation multicollinearity ကို ပေးသည်။

- ခန့်မှန်းချက်လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များပေါ်တွင် တတိယမြောက် polynomial ဒုတိယ polynomial ထပ်ကိန်းဂဏန်းလိုင်း လမ်းကြောင်းသစ်လိုင်းများကို အသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့ ရွေးချယ်စရာများ ပါဝင်သည်။

- လွတ်လပ်သော ကိန်းရှင်ခန့်မှန်းချက်ဒေတာ ပြင်ပခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လွှမ်းမိုးနိုင်မှု

- မတူညီသောပလက်ဖောင်းများ (Windows နှင့် Mac) တို့တွင် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်။