NumXL (64-bit) 1.66.43927.1

NumXL (64-bit) သည် econometrics နှင့် data analysis အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အားကောင်းသော Microsoft Excel add-in တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင်၏ဒေတာလုပ်ငန်းအားလုံးကို Excel တွင် မှန်မှန်ကန်ကန် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ဘဏ္ဍာရေးပုံစံနှင့် အချိန်စီးရီးစီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို ရိုးရှင်းစေသည်။ NumXL ဖြင့်၊ သင်သည် အလိုလိုသိနိုင်သော အသုံးပြုသူအင်တာဖေ့စ်မှတစ်ဆင့် အဆင့်မြင့် econometric ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လျင်မြန်လွယ်ကူစွာ အသုံးချနိုင်သည်။

ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ငွေကြေးဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သို့မဟုတ် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်လိုသူတိုင်းအတွက် ပြီးပြည့်စုံပါသည်။ သင်က ဘဏ္ဍာရေးလေ့လာသူ၊ စီးပွားရေးပညာရှင် သို့မဟုတ် သုတေသီဖြစ်စေ NumXL သည် သင့်အား ရှုပ်ထွေးသောဒေတာအစုံများကို နားလည်စေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

NumXL ၏အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများထဲမှတစ်ခုမှာ၎င်း၏အသုံးပြုရလွယ်ကူသည်။ ဤဆော့ဖ်ဝဲကို စတင်ရန် သင် အထူးပြု အသိပညာ သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်မှု မလိုအပ်ပါ။ အသုံးပြုသူ အင်တာဖေ့စ်သည် အလိုလိုသိမြင်လွယ်ပြီး သွားလာရန်လွယ်ကူသောကြောင့် စတင်သူများပင်လျှင် ၎င်းတို့၏ဒေတာကို ချက်ချင်းစပြီး ပိုင်းခြားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

NumXL သည် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများမှအစ spectral ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအထိ အရာအားလုံးကို အကျုံးဝင်သည့် အမျိုးအစား 11 ခုအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲထားသော ကျယ်ပြန့်သောလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးဆောင်သည်-

သရုပ်ဖော်စာရင်းအင်းများ- ဤအမျိုးအစားတွင် သင့်ဒေတာဖြန့်ဝေမှုကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည့် ဟစ်စတိုဂရမ်၊ Q-Q ကြံစည်ခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်ဆက်စပ်ပတ်သက်မှု လုပ်ဆောင်ချက်များ ပါဝင်သည်။

ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများ- ဤနေရာတွင် ပျမ်းမျှ၊ စံသွေဖည်မှု၊ လွဲချော်မှု၊ kurtosis စမ်းသပ်မှုများအပြင် Jarque-Bera စမ်းသပ်မှုကဲ့သို့သော ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုများကို သင်တွေ့ရပါမည်။ အမှတ်စဉ်ဆက်စပ်မှု (အဖြူရောင်-ဆူညံသံ)၊ ARCH အကျိုးသက်ရောက်မှု၊ Augmented Dickey-Fuller (ADF) ယူနစ် အမြစ်စမ်းသပ်မှု ကဲ့သို့သော စာရေးကိရိယာ စမ်းသပ်မှုများ။

အသွင်ပြောင်းခြင်း- BoxCox အသွင်ပြောင်းခြင်းသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော ဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်ဖြစ်စေရန် ကူညီပေးသော်လည်း မတူညီသော အော်ပရေတာများသည် အချိန်စီးရီးမော်ဒယ်များတွင် ရာသီအလိုက် ချိန်ညှိမှုများကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ differential equations တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်တဲ့အခါ integral operator တွေက အသုံးဝင်ပါတယ်။

ချောမွတ်ခြင်း- အလေးချိန်ဖြင့် ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှချောမွတ်မှုသည် အချိန်စီးရီးများမှ ဆူညံသံများကို ဖယ်ရှားပေးသည်

ARMA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ARMA/ARIMA/ARMAX မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ သတ်မှတ်ချက်အတိုင်း စံနမူနာပြုခြင်းသည် ယခင်က လေ့လာတွေ့ရှိချက်များကို အခြေခံ၍ အနာဂတ်တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းနိုင်စေပါသည်။ US Census X-12-ARIMA ပံ့ပိုးမှုမှ သုံးစွဲသူများအား ရာသီအလိုက် အချက်များအား ချိန်ညှိရန် ခွင့်ပြုသော်လည်း AirLine မော်ဒယ်သည် ပြင်းထန်သော ခန့်မှန်းချက်ပေးသည်

ARCH/GARCH ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ARCH/GARCH/E-GARCH/GARCH-M မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေမတည်ငြိမ်မှုပုံစံဖြင့် ငွေကြေးပြန်အမ်းခြင်းအတွက် စာရင်းဇယားများ

ပေါင်းစပ်မော်ဒယ်များ- မှတ်တမ်း-ဖြစ်နိုင်ခြေကို ချဲ့ထွင်ခြင်းသည် AIC စံနှုန်းများအပေါ် အခြေခံ၍ အသင့်တော်ဆုံး မော်ဒယ်များကို ရွေးချယ်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ အကြွင်းအကျန်များ ရောဂါရှာဖွေခြင်းသည် ခန့်မှန်းချက်လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ကန့်သတ်ချက်များ တည်ငြိမ်မှုရှိစေရန် စံနမူနာပြယူဆချက်များကို စစ်ဆေးပေးပါသည်။

Factor ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း - ယေဘူယျအားဖြင့် Linear Model သည် အသုံးပြုသူများအား regression နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ variable များကြား ဆက်ဆံရေးကို ခန့်မှန်းနိုင်စေပါသည်။

ရက်စွဲ/ပြက္ခဒိန် - ပုံမှန်မဟုတ်သောနမူနာကြားကာလများရှိသည့် အချိန်စီးရီးဒေတာအတွဲများနှင့် အလုပ်လုပ်သောအခါတွင် အလုပ်ပိတ်ရက်/အားလပ်ရက် တွက်ချက်မှုများသည် အသုံးဝင်သည်

အသုံးအဆောင်များ - ပေါင်းစည်းခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်များသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးခြင်း သို့မဟုတ် ကျောင်းသား၏ t-ဖြန့်ဝေခြင်းကဲ့သို့သော ဘဏ္ဍာရေးသုတေသနတွင် အသုံးများသော ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုများပါ၀င်သော်လည်း ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များတွင် လွဲမှားနေသောတန်ဖိုးဖြတ်တောက်ခြင်းနည်းလမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

Spectral Analysis - Discrete Fourier Transform သည် အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ dataset အတွင်း အချိန်အပိုင်းအခြားအလိုက် ပုံစံများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်စေရန် အချက်ပြမှုများကို ကြိမ်နှုန်း အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ပြိုကွဲစေသည်

သင့်လက်ချောင်းထိပ်တွင် ဤအစွမ်းထက်သောကိရိယာများဖြင့် NumXL သည် ရှုပ်ထွေးသော ငွေကြေးဒေတာအတွဲများကို လျင်မြန်တိကျစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လွယ်ကူစေသည်။ သင်သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သင့်ဒေတာပြောင်းလဲမှုများကို ခြေရာခံနိုင်ပြီး ဖိုင်တစ်ခုတည်းကို အသုံးပြု၍ သင့်ရလဒ်များကို အခြားသူများနှင့် မျှဝေနိုင်ပါသည်။

၎င်း၏အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များနှင့်အသုံးပြုရလွယ်ကူသောအင်တာဖေ့စ်အပြင်၊ NumXL သည် ကောင်းမွန်သောဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှုကိုလည်းပေးပါသည်။ ဤဆော့ဖ်ဝဲနောက်ကွယ်ရှိ developer များသည် ပြဿနာများ သို့မဟုတ် မေးခွန်းများကို ဆောလျင်စွာဖြေရှင်းနိုင်စေရန် ထိပ်တန်းအဆင့်ဝန်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်ရန် ကတိပြုပါသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ သင်သည် Microsoft Excel ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း econometric ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေမည့် ပြည့်စုံသော toolset တစ်ခုကို ရှာဖွေနေပါက NumXL ထက် မပိုပါနှင့်။ အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုနှင့်အတူ ၎င်း၏ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များသည် ၎င်းတို့၏ဘဏ္ဍာရေးဒေတာအတွဲများနှင့်ပတ်သက်၍ တိကျသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုလိုအပ်သူတိုင်းအတွက် စံပြရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်စေသည်။