Seema Student for PC 6
ဖော်ပြချက်
PC အတွက် Seema Student - ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် Ultimate Educational Software
သင်သည် R၊ Python၊ စာရင်းဇယားများနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပရိုဂရမ်များကို မကြာခဏ အသုံးပြုနေသော ကျောင်းသား သို့မဟုတ် သုတေသီလား။ ဒီအချက်အလက်တွေ ဘယ်ကလာတယ်ဆိုတာ တွေးဖူးပါသလား။ ကောင်းပြီ၊ အံ့သြစရာမရှိတော့ဘူး။ Seema Data Student သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ဖိုင်များကို ဖန်တီးရန်၊ ဖွင့်ရန်၊ ကြည့်ရှုရန်၊ တည်းဖြတ်ရန်နှင့် သိမ်းဆည်းရန်/ထုတ်ယူရန် ကူညီပေးရန်အတွက် ဤနေရာတွင်ရှိပါသည်။ သင့်ဒေတာကို ထိထိရောက်ရောက်စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်သောကိရိယာအားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် သင့်ဘဝပိုမိုလွယ်ကူစေရန် ဤပညာရေးဆော့ဖ်ဝဲကို ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။
Seema Data Student သည် ၎င်းတို့၏ ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ သုတေသနဦးဆောင်မှုကို အထင်ကြီးလေးစားလိုသော ကျောင်းသားများအတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ဒေတာကို ထိရောက်စွာစီမံခန့်ခွဲရန် ယုံကြည်စိတ်ချရသောကိရိယာတစ်ခု လိုအပ်သော သုတေသီများအတွက်လည်း ပြီးပြည့်စုံပါသည်။ သင့်လက်ချောင်းထိပ်တွင် ဤဆော့ဖ်ဝဲဖြင့်၊ သင်သည် မည်သည့်အခက်အခဲမှမရှိဘဲ ဒေတာအတွဲများကို အလွယ်တကူ ဖန်တီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။
Seema Data Student ၏အကောင်းဆုံးအပိုင်းမှာ ၎င်းသည် လုံးဝအခမဲ့ဖြစ်သည်။ မှန်ပါသည်၊ သင်ဖတ်သည် - ဤကျောင်းသားဗားရှင်းတွင် Professional ဗားရှင်း၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များအားလုံးကို အခကြေးငွေမယူဘဲ ပါဝင်သည်။ Seema Data Student က သင့်ကို အာမခံပေးတဲ့အခါ ဈေးကြီးတဲ့ဆော့ဖ်ဝဲအတွက် ပိုက်ဆံကုန်မှာကို စိတ်ပူစရာမလိုပါဘူး။
ဤပညာရေးဆော့ဖ်ဝဲတွင် အပိုအခကြေးငွေမရှိဘဲ 'Amortization Table' generator နှင့် 'Buildings' dataset ကဲ့သို့သော ဘောနပ်စ်ဝန်ဆောင်မှုများ ပါရှိသည်။ ဤထပ်ဆောင်းဝန်ဆောင်မှုများသည် Seema Data Student ဖြင့် သင့်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ပိုမိုတန်ဖိုးရှိစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။
Seema Data Student လက်ထဲတွင် ဖြင့်၊ Excel spreadsheets သို့မဟုတ် CSV ဖိုင်များကဲ့သို့သော အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှ အချက်အလက်များကို အလွယ်တကူ တင်သွင်းနိုင်သည်။ သင်၏ရလဒ်များကို PDF များ သို့မဟုတ် HTML ဖိုင်များကဲ့သို့သော ဖော်မက်အမျိုးမျိုးဖြင့် တင်ပို့နိုင်သည်။ ၎င်းသည် သင့်တွေ့ရှိချက်များကို အခြားသူများထံ မျှဝေရန် လွယ်ကူစေသည် ။
Seema Data Student ၏ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်များထဲမှတစ်ခုမှာ၎င်း၏အသုံးပြုရလွယ်ကူသောအင်တာဖေ့စ်ဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ကျောင်းသားများနှင့် သုတေသီများ၏ လိုအပ်ချက်များကို မှတ်သားထားပြီး ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ အင်တာဖေ့စ်သည် အလိုလိုသိမြင်လွယ်ပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူသောကြောင့် အစပြုသူများပင် အလားတူကိရိယာများကို အသုံးပြုရာတွင် ယခင်အတွေ့အကြုံမရှိဘဲ လျင်မြန်စွာစတင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဤပညာရေးဆော့ဖ်ဝဲ၏ နောက်ထပ်ထူးခြားချက်မှာ ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ထိရောက်စွာကိုင်တွယ်နိုင်မှုဖြစ်သည်။ Seema Data Student သည် မြန်နှုန်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသောကြောင့် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများနှင့် အလုပ်လုပ်ရာတွင် နှေးကွေးသည့်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် သင်စိတ်ပူစရာမလိုပါ။
ဤအင်္ဂါရပ်များအပြင်၊ Seema Data Student သည် ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အယူအဆစမ်းသပ်ခြင်း၊ ANOVA (Analysis Of Variance) ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ယေဘုယျအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များအကြောင်း ပြောဆိုပါက ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဗားရှင်းနှင့် ကျောင်းသားဗားရှင်းကြားတွင် ကွာခြားချက်များစွာမရှိဟု သုံးစွဲသူအများစုမလိုအပ်သော်လည်း ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဗားရှင်းများတွင်သာ ရရှိနိုင်သေးသည့် အဆင့်မြင့်စာရင်းအင်းနည်းပညာအချို့မှလွဲ၍ ယေဘုယျအားဖြင့် ပြောနိုင်သည်
နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်,
အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး သင့်ဒေတာကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေမည့် ယုံကြည်စိတ်ချရသောကိရိယာကို သင်ရှာနေပါက Seema Data Student ထက် မပိုပါနှင့်။ ဤပညာရေးဆော့ဖ်ဝဲသည် ကျောင်းသားများနှင့် သုတေသီများအတွက် လိုအပ်သမျှအရာအားလုံးကို ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ တွေးခေါ်မှုစမ်းသပ်ခြင်း စသည်တို့ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်စာရင်းအင်းနည်းပညာများကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး စာရင်းဇယား/သင်္ချာသင်တန်းများကို လေ့လာခြင်း သို့မဟုတ် အရေအတွက်နည်းလမ်းများစွာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုရန် လိုအပ်သည့် သုတေသနပရောဂျက်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်စေ စံပြရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်စေသည်
Full spec
ထုတ်ဝေသူ | Business Website Monthly |
ထုတ်ဝေသူ site | http://businesswebsitemonthly.com/ |
ဖြန့်ချိသည့်ရက် | 2017-10-20 |
ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | 2017-10-19 |
အမျိုးအစား | ပညာရေးဆိုင်ရာ software ကို |
အမျိုးအစားခွဲ | ကျောင်းသားကိရိယာများ |
ဗားရှင်း | 6 |
Os လိုအပ်ချက်များ | Windows, Windows 7, Windows 8, Windows 10 |
လိုအပ်ချက်များ | None |
စျေးနှုန်း | Free |
တစ်ပတ်လျှင်ကူးယူမှုများ | 0 |
စုစုပေါင်း downloads | 18 |
Comments: