NXG Logic Instructor 1.0

NXG Logic Instructor- ဇီဝစာရင်းအင်း ကထိကများအတွက် Ultimate Educational Software

ဇီဝစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကထိကတစ်ဦးအနေဖြင့် ဟောပြောပို့ချရာတွင် အကြီးမားဆုံးစိန်ခေါ်မှုမှာ လိုအပ်သည့် ပစ္စည်းပမာဏကို ကျော်လွှားနိုင်သည်ကို သင်သိပါသည်။ ၎င်းတွင် လက်ကမ်းစာစောင်များ၊ ပဟေဠိများ၊ စာမေးပွဲများ၊ ကျောင်းသားများအတွက် မှတ်စုများနှင့် သင်ကြားရေးလက်ထောက်များ (TAs) အတွက် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းသော့များ ပါဝင်သည်။ ဤပစ္စည်းများအားလုံးကို ဖန်တီးခြင်းသည် အချိန်ကုန်ပြီး လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။ အဲ့ဒီမှာ NXG Logic Instructor ဝင်လာပါတယ်။

NXG Logic Instructor သည် biostatistics နယ်ပယ်တွင် ပို့ချချက်များအတွက် ညွှန်ကြားချက်နှင့် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများ ဖန်တီးရန် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော Windows-based စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ နည်းပြဆရာဖြင့်၊ သင်ကြားရေးမှတ်စုများ၊ ပို့ချချက်ဆလိုက်များ၊ အိမ်စာတာဝန်များ၊ စာမေးပွဲများနှင့် စာမေးပွဲများ (အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းသော့များ) ဖြင့် သင်ဖန်တီးနိုင်သည်။ အရည်အသွေးမြင့် ပညာရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို ပံ့ပိုးပေးနေဆဲဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏ သင်ကြားမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေရန် ဤဆော့ဖ်ဝဲသည် ပြီးပြည့်စုံပါသည်။

နည်းပြဆရာသည် biostatistics နှင့်ပတ်သက်သော ကျယ်ပြန့်သောအကြောင်းအရာများကို အကျုံးဝင်သည်။ ၎င်းတွင် နမူနာနေရာနှင့် ဖြစ်ရပ်များကဲ့သို့သော အခြေခံသဘောတရားများကို လွှမ်းခြုံထားသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီ ပါဝင်သည်။ အခြေအနေအရ ဖြစ်နိုင်ခြေ၊ Bayes အုပ်ချုပ်မှု; binomial ဖြန့်ဖြူးခြင်းအပါအဝင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော ကျပန်းပြောင်းလွဲချက်များ၊ ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးခြင်းအပါအဝင် စဉ်ဆက်မပြတ် ကျပန်းပြောင်းလွဲမှုများ၊ 2- နှင့် k-နမူနာများသည် t-test သို့မဟုတ် ANOVA စမ်းသပ်မှုကဲ့သို့ သီးခြား တွဲထားသော ပါရာမက်ထရစ်စမ်းသပ်မှုများ၊ Wilcoxon rank-sum test သို့မဟုတ် Kruskal-Wallis test ကဲ့သို့သော parametric မဟုတ်သော စမ်းသပ်မှုများ၊ ကျပန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ကွဲလွဲမှု၊ စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် မျဉ်းသားဆက်စပ်မှုကိုတိုင်းတာသည့် Pearson ဆက်စပ်ကိန်း၊ ပုံမှန်ကိန်းရှင်နှစ်ခု သို့မဟုတ် စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် သာမန်ကိန်းရှင်တစ်ခုကြား monotonic ပေါင်းစည်းမှုကိုတိုင်းတာသည့် Spearman အဆင့်ဆက်စပ်ကိန်း၊ မျဉ်းဖြောင့်ညီမျှခြင်း y=mx + b ကို အသုံးပြု၍ ဆက်တိုက်ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်နွယ်မှုကို စံပြသည့် ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှု။ ညီမျှခြင်း y=b0 + b1x1 + b2x2 + ကို အသုံးပြု၍ ဆက်တိုက်ကိန်းရှင် နှစ်ခုထက်ပိုသော ဆက်စပ်မှုကို စံပြသည့် မျဉ်းကြောင်းအတိုင်း ဆုတ်ယုတ်မှု အများအပြား။ ..+ bkxk; အမျိုးအစားအလိုက် သို့မဟုတ် ဂဏန်းများ ဖြစ်နိုင်သည့် ကြိုတင်တွက်ဆမှုများကို အသုံးပြု၍ ဒွိတုံ့ပြန်မှုပုံစံပြောင်းနိုင်သော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်မှု။ စာရင်းအင်း မော်ဒယ်များဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော ယူဆချက်များကို စစ်ဆေးသော ဆုတ်ယုတ်မှု အဖြေရှာခြင်းများကို ၎င်းတို့နှင့် ကိုက်ညီစေရန် အသုံးပြုသည့် ဒေတာဖြင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ပေးထားသော အရွယ်အစား၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပေးထားသည့် အရေးပါမှုအဆင့်ဖြင့် သိရှိနိုင်ရန် ဘာသာရပ်မည်မျှ လိုအပ်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်သည့် ပါဝါခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

နည်းပြအထွက်သည် LaTeX2e ဖော်မတ်ဖြစ်သည်။ LaTeX2e သည် အရည်အသွေးမြင့် စာစီစာရိုက်ခြင်း အထူးသဖြင့် သင်္ချာညီမျှခြင်းများကို ထုတ်လုပ်ပေးသောကြောင့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာများတွင် အသုံးများသော စာရွက်စာတမ်းပြင်ဆင်မှုစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် TeXstudio သို့မဟုတ် Overleaf ကဲ့သို့သော LateX2e သင်္ချာစာစီခြင်းပရိုဂရမ်ကို အသုံးပြုရန်လိုအပ်သည်။

NXG Logic Instructor ၏အသုံးပြုရလွယ်ကူသောအင်တာဖေ့စ်နှင့်သင့်လက်ချောင်းထိပ်တွင်သတ်မှတ်ထားသောပြည့်စုံသောအင်္ဂါရပ်များဖြင့် - သင်ကြားရေးပစ္စည်းများကိုဖန်တီးခြင်းသည်ဘယ်သောအခါမှမလွယ်ကူပါ။ သင်သည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းပညာကို သင်ကြားခြင်းအသစ် သို့မဟုတ် သင့်ခါးပတ်အောက်တွင် နှစ်ပေါင်းများစွာ အတွေ့အကြုံရှိသည်ဖြစ်စေ - ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ထိပ်တန်းပညာရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို ဆက်လက်တင်ပြနေချိန်တွင် အချိန်ကုန်သက်သာစေမည်ဖြစ်သည်။

အဓိကအင်္ဂါရပ်များ-

- ဟောပြောပွဲမှတ်စုများဖန်တီးပါ။

- ဟောပြောပွဲဆလိုက်များဖန်တီးပါ။

- အိမ်စာတာဝန်များကိုဖန်တီးပါ။

- စာမေးပွဲများဖန်တီးပါ။

- အလုပ်လုပ်သောဖြေရှင်းနည်းများ (အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းသော့များ) ဖြင့်ပဟေဠိများကိုဖန်တီးပါ။

- ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီကို အကျုံးဝင်သည်။

- ရွေးချယ်မှုများကိုဖုံးအုပ်ပါ။

- အပြောင်းအလဲများကို ဖုံးအုပ်ထားသည်။

- အဖုံးအစုံ

- Bayes စည်းမျဉ်းကို ဖုံးအုပ်ထားသည်။

- Binomial ဖြန့်ဖြူးမှုကို အကျုံးဝင်သည် (အတိအကျ/အနည်းဆုံး/အနည်းဆုံး)

- Poisson ဖြန့်ဖြူးမှုကို ကာဗာများ (အတိအကျ/အနည်းဆုံး/အနည်းဆုံး)

- ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးခြင်းကို အကျုံးဝင်သည်။

- အမှီအခိုကင်းသော parametric equality-of-means tests နမူနာ ၂ ခုကို အကျုံးဝင်သည်။

- k-နမူနာ လွတ်လပ်သော parametric တန်းတူညီမျှမှု-of-means စမ်းသပ်မှုများကို အကျုံးဝင်သည်။

- နမူနာ 2 ခုတွဲပါသော parametric တန်းတူညီမျှမှု-of-means စမ်းသပ်မှုများ

- k-sample တွဲစပ်ထားသော parametric equality-of-means စမ်းသပ်မှုများကို အကျုံးဝင်သည်။

- အမှီအခိုကင်းသော စံနှုန်းမဟုတ်သော တန်းတူညီမျှမှု- မီဒီယန်များ/ wilcoxon-အဆင့်-ပေါင်းလဒ် စမ်းသပ်မှုများ နမူနာ ၂ ခု ပါဝင်သည်

- k-နမူနာကို အမှီအခိုကင်းသော parametric မဟုတ်သော တန်းတူညီမျှမှု-of-medians/kruskal-wallis-tests များကို အကျုံးဝင်သည်

ကွဲလွဲမှု တွက်ချက်ခြင်း။

Pearson ဆက်စပ်တွက်ချက်မှု

Spearman rank ဆက်စပ်တွက်ချက်မှု

ရိုးရှင်းသော linear regression modeling

Multiple linear regression modeling

Logistic regression modeling

ဆုတ်ယုတ်မှုရောဂါရှာဖွေရေး

ပါဝါဖြာ

အထွက်ဖော်မတ်- LaTeX

စနစ်လိုအပ်ချက်များ:

လည်ပတ်မှုစနစ်- Windows XP/Vista/7/8/10။

RAM- အနည်းဆုံး 512 MB။

ပရိုဆက်ဆာ- Intel Pentium IV ပရိုဆက်ဆာသည် အနိမ့်ဆုံးအမြန်နှုန်း 1 GHz ဖြင့် ချိန်ညှိထားသည်။

ဟာ့ဒ်ဒစ်နေရာလွတ် လိုအပ်သည်- ဟာ့ဒ်ဒစ်ဒရိုက်တွင် အနိမ့်ဆုံးနေရာလွတ် လိုအပ်သည်မှာ 100 MB ဝန်းကျင်ဖြစ်သင့်သည်။

နိဂုံး-

အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး ပြီးပြည့်စုံသော ဆော့ဖ်ဝဲဖြေရှင်းချက်ကို သင်ရှာဖွေနေပါက အရည်အသွေးမထိခိုက်စေဘဲ သင်ကြားရေးဆိုင်ရာပစ္စည်းများကို လျင်မြန်စွာဖန်တီးနိုင်စေမည့် NXG Logic Instructor ထက် မပိုပါနှင့်။ ၎င်း၏အသုံးပြုသူ-ဖော်ရွေသောအင်တာဖေ့စ်နှင့် ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်အစုံအလင်ဖြင့် အခြေခံဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီမှ အရာအားလုံးကို ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်မှုများကဲ့သို့အဆင့်မြင့်စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများမှတစ်ဆင့် လွှမ်းခြုံထားသည် - ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ဇီဝကိန်းဂဏန်းများကို ထိထိရောက်ရောက်သင်ကြားရန် အချိန်ရောက်လာသောအခါတွင် ပညာတတ်များလိုအပ်သည့်အရာအားလုံးရှိသည်။ ဒါဆိုဘာလို့စောင့်တာလဲ။ သင်၏မိတ္တူကို ယနေ့ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။