OpenVINO toolkit 2018

OpenVINO toolkit သည် developer များအား multiplatform computer vision solutions များကို လွယ်ကူစွာ ဖန်တီးနိုင်စေသည့် အစွမ်းထက်သော developer tool တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤကိရိယာအစုံဖြင့်၊ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် TensorFlow၊ MXNet နှင့် Caffe ကဲ့သို့သော ရေပန်းစားသောဘောင်များကို အသုံးပြု၍ Cloud တွင် AI မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်လေ့ကျင့်နိုင်ပါသည်။ လေ့ကျင့်သင်ကြားပြီးသည်နှင့်၊ ဤမော်ဒယ်များကို ထုတ်ကုန်အမျိုးမျိုးတွင် အသုံးချနိုင်သည်။

OpenVINO ကိရိယာတန်ဆာပလာသည် ရုပ်ပုံမှတ်သားခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် လွန်စွာထိရောက်ကြောင်း သက်သေပြထားသည့် နက်နဲသောသင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည့် convolutional neural networks (CNN) ကို အခြေခံထားသည်။ ကိရိယာအစုံတွင် အနားစွန်းတွင် CNN-based နက်နဲသောသင်ယူမှုဆိုင်ရာ ကောက်ချက်ချမှုကို ဖွင့်ပေးသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ စာကြည့်တိုက်နှင့် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော kernels များ ပါဝင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဆော့ဖ်ဝဲသည် အကန့်အသတ်ရှိသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော စက်များတွင် ရှုပ်ထွေးသော ရုပ်ပုံမှတ်သားခြင်း လုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

CNN-based နက်နဲသောသင်ယူမှု ကောက်ချက်ချမှုအတွက် ၎င်း၏ပံ့ပိုးမှုအပြင် OpenVINO ကိရိယာအစုံတွင် OpenCV နှင့် OpenVX နှစ်မျိုးလုံးအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားသော ခေါ်ဆိုမှုများလည်း ပါဝင်သည်။ ဤစာကြည့်တိုက်များသည် အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းကဲ့သို့သော ကွန်ပျူတာအမြင်အပလီကေးရှင်းများအတွက် နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ပေးဆောင်ပါသည်။

OpenVINO toolkit ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များထဲမှတစ်ခုမှာ ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံကို အရှိန်မြှင့်စက်များတစ်လျှောက် ကွဲပြားစွာလုပ်ဆောင်မှုအတွက် ပံ့ပိုးမှုဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် CPU၊ GPU၊ Intel Movidius Neural Compute Stick နှင့် FPGA အပါအဝင် မတူညီသော ဟာ့ဒ်ဝဲပလပ်ဖောင်းများတွင် ၎င်းတို့၏ AI မော်ဒယ်များကို အသုံးချရန် ဘုံ API ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ကွဲပြားသော ဟာ့ဒ်ဝဲပလပ်ဖောင်းများတစ်လျှောက် AI မော်ဒယ်လ်များကို အသုံးချနိုင်မှုသည် အထူးအရေးကြီးသည့် ယနေ့ခေတ်တွင် လုပ်ဆောင်ချက်အဆင့်အမျိုးမျိုးရှိသည့် စက်ပစ္စည်းအမျိုးအစားများစွာရှိသည့် ကမ္ဘာတွင် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ ဤစက်ပစ္စည်းများအားလုံးတွင် တူညီသော API ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ developer များသည် ၎င်းတို့၏အပလီကေးရှင်းများကို ၎င်းတို့အသုံးပြုနေသည့် မည်သည့်စက်ပစ္စည်းတွင်မဆို ချောမွေ့စွာအလုပ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း သေချာစေနိုင်ပါသည်။

OpenVINO toolkit ကိုအသုံးပြုခြင်း၏နောက်ထပ်အားသာချက်မှာ၎င်း၏အသုံးပြုရလွယ်ကူသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အတွေ့အကြုံမရှိသေးသော developer များပင်လျင်မြန်စွာစတင်နိုင်ရန် ပြည့်စုံသောစာရွက်စာတမ်းများနှင့် သင်ခန်းစာများပါရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ အသုံးပြုသူများသည် မေးခွန်းများမေးရန် သို့မဟုတ် အကြံဥာဏ်များနှင့် လှည့်ကွက်များကို မျှဝေနိုင်သည့် ဖိုရမ်များအပါအဝင် အွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များစွာရှိသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ သင်သည် multiplatform computer vision solutions များကိုဖန်တီးရန် အစွမ်းထက်သော developer tool ကိုရှာနေပါက OpenVINO toolkit ထက်မပိုပါနှင့်။ TensorFlow နှင့် MXNet ကဲ့သို့သော လူကြိုက်များသော framework များအတွက် ၎င်း၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် OpenCV နှင့် OpenVX နှစ်ခုလုံးအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ခေါ်ဆိုမှုများနှင့်အတူ ဟာ့ဒ်ဝဲပလက်ဖောင်းများစွာတွင် ကွဲပြားစွာလုပ်ဆောင်ခြင်း - ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် ယနေ့ခေတ် AI အပလီကေးရှင်းများကို စတင်တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်သည့်အရာအားလုံးပါရှိသည်။