CurvFit 6.210

CurvFit သည် Windows အသုံးပြုသူများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အားကောင်းသည့် မျဉ်းကွေးလိုက်ဖက်သည့် ပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤပညာရေးဆော့ဖ်ဝဲသည် သင့်ဒေတာနှင့်ကိုက်ညီရန် Lorentzian၊ Sine၊ Exponential နှင့် Power စီးရီးအပါအဝင် မော်ဒယ်များစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ Lorentzian စီးရီးသည် အထူးသဖြင့် အထွတ်အထိပ်နှင့်/သို့မဟုတ် ချိုင့်များစွာဒေတာအတွက် အစစ်အမှန်ဒေတာအတွက် အထူးအကြံပြုထားသည်။

CurvFit သည် Calculus (level) programming ကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနမူနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြေရှင်းချက်နှင့် ၎င်းကို ဆိုလိုကြောင်း နားလည်ရန် ရက်ပေါင်း သို့မဟုတ် နှစ်များပင် ကြာမည့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် မိနစ်အနည်းငယ် ကြာသည် (ဥပမာ၊ မော်ဒယ်မှားခြင်း၊ နမူနာနှုန်း အမှားအယွင်း၊ စသည်)။ ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ သင်္ချာပုံစံသည် ပေးထားသည့်ဒေတာအတွက် ကောင်းမွန်မှုရှိမရှိ လေ့လာရန် ကူညီပေးသည်။ ပေါင်းစည်းခြင်းသည် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ဖြေရှင်းချက်ကို ဆိုလိုသည်၊ နှင့် ကနဦး ကန့်သတ်ဘောင်တန်ဖိုးအသစ်များကို ရွေးချယ်နည်း။

ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ယခုရရှိနိုင်သော ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်း၊ အပိုဆောင်းခြင်းနှင့် hardcopy ကွက်ကွက်ရွေးချယ်မှုများကိုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များသည် အသုံးပြုသူများအတွက် ၎င်းတို့၏ဒေတာများကို မတူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့် မြင်သာမြင်သာစေရန် လွယ်ကူစေသောကြောင့် ကိန်းရှင်များကြား ဆက်ဆံရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်စေပါသည်။

CurvFit ၏အထင်ကြီးဆုံးရှုထောင့်များထဲမှတစ်ခုမှာ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်ပေါင်းနှစ်ဆယ်ကျော်အတွင်း လုပ်ငန်းဆိုင်ရာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည့်စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။ ဤဖြေရှင်းနည်းများကို Calculus (အဆင့်) Problem-Solving ၏ စွမ်းအားကိုပြသသော ကျောင်းစာအုပ်တွင် ထည့်သွင်းထားပါသည်။ ကျောင်းသုံးစာအုပ်ကို fortranCalculus.info/textbook/welcome တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။

Calculus Compilers နောက်ကွယ်မှ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဗိသုကာပညာရှင် Joe Thames သည် ဤနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သော အတွေ့အကြုံရှိသူဖြစ်သည်။ Joe အကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့၏ About page တွင် သင်ပိုမိုဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။

အင်္ဂါရပ်များ:

- Curve fitting အစီအစဉ်

- ရရှိနိုင်သောမော်ဒယ်များသည် Lorentzian၊ Sine၊ Exponential နှင့် Power စီးရီးများ ပါဝင်သည်။

- အချက်အလက်အစစ်အမှန်အတွက် Lorentzian စီးရီးများကို အထူးအကြံပြုထားသည်။

- Calculus (အဆင့်) ပရိုဂရမ်ကိုအသုံးပြုသည်။

- ပေးထားသော အချက်အလက်အတွက် သင်္ချာပုံစံသည် ကောင်းမွန်မှုရှိမရှိ လေ့လာရန် ကူညီပေးသည်။

- ပေါင်းစည်းခြင်းသည် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ဖြေရှင်းချက်ကို ဆိုလိုသည်။

- ကနဦး ကန့်သတ်ဘောင်တန်ဖိုးအသစ်များကို ရွေးချယ်ရန် ကူညီပေးသည်။

- Interpolation ရွေးစရာများ ရနိုင်သည်။

- Extrapolation options များရရှိနိုင်သည်။

- Hardcopy ကွက်ရွေးချယ်စရာများ ရနိုင်သည်။

အကျိုးကျေးဇူးများ

1) အချိန်ကုန်သက်သာသည်- CurvFit သည် ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် ရက် သို့မဟုတ် နှစ်များအစား မိနစ်အနည်းငယ်ကြာသည်။

2) အသုံးပြုရလွယ်ကူသည်- ၎င်း၏အသုံးပြုရလွယ်ကူသော interface နှင့် interpolation/extrapolation/ hardcopy plots ကဲ့သို့သော အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော ဒီဇိုင်းအင်္ဂါရပ်များဖြင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူစေသည်။

3) အားကောင်းသည်- နှစ်ပေါင်း 20+ ကျော်အတွင်း ဖြေရှင်းနည်းများဖြင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသည်။

4) ပညာရေး- ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်ရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏ စာသင်စာအုပ်မှတစ်ဆင့် ကုလပြဿနာဖြေရှင်းနည်းအကြောင်း လေ့လာပါ။

5) ကျွမ်းကျင်မှု- ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဗိသုကာပညာရှင် Joe Thames သည် ဤနယ်ပယ်တွင် အတွေ့အကြုံများစွာရှိသည်။

Overall CurvFit သည် သင့်အား အထွတ်အထိပ်များ/ချိုင့်များ စသည်တို့ပါရှိသော လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာအစုံများနှင့် ဆက်ဆံရာတွင် အကြံပြုထားသည့် Lorentzian Series ကဲ့သို့သော အမျိုးမျိုးသော သင်္ချာမော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ သင့်ဒေတာအတွဲများကို လျင်မြန်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် အကောင်းဆုံးကိရိယာအစုံကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်၊ အားလုံးသည် သင့်အား တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စွမ်းများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည် ။ ဤမော်ဒယ်များသည် သင့်ရလဒ်များကို ပိုမိုနားလည်နိုင်စေရန်အတွက် အလုပ်လုပ်ပါသည်။