R for Mac OS X 4.0.2

Mac OS X အတွက် R- ပြည့်စုံသော စာရင်းအင်းတွက်ချက်ခြင်းနှင့် ဂရပ်ဖစ်ပတ်ဝန်းကျင်

အကယ်၍ သင်သည် အားကောင်းသည့် ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်မှုနှင့် ဂရပ်ဖစ်ပတ်ဝန်းကျင်ကို ရှာဖွေနေပါက R for Mac OS X သည် ပြီးပြည့်စုံသော ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ GNU ပရောဂျက်အဖြစ် တီထွင်ထားသည့် R သည် မျဉ်းကြောင်းနှင့် လိုင်းမဟုတ်သော မော်ဒယ်လ်၊ ဂန္ထဝင်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများ၊ အချိန်စီးရီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ အစုလိုက်အပြုံလိုက်၊ ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ နှင့် အခြားအရာများ အပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော စာရင်းအင်းနည်းပညာများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဘာသာစကားနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။

R ကို John Chambers နှင့် Bell Laboratories (ယခင် AT&T) မှ သူ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက S language ၏အကောင်အထည်ဖော်မှုအဖြစ် တီထွင်ခဲ့သည်။ S နှင့် R အကြား ကွာခြားချက်အချို့ရှိသော်လည်း၊ S အတွက်ရေးထားသော ကုဒ်များစွာသည် R အောက်တွင် မပြောင်းလဲဘဲ အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ပလက်ဖောင်းတစ်ခုမှ အခြားတစ်ခုကို ကူးပြောင်းရန် လွယ်ကူစေသည်။

R ၏ အားသာချက်များထဲမှ တစ်ခုမှာ ၎င်း၏ ချဲ့ထွင်နိုင်မှု ဖြစ်သည်။ S language သည် သုတေသီများအား စိတ်ကူးသစ်များရှာဖွေရန် လိုက်လျောညီထွေရှိသောယာဉ်ကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် ကိန်းဂဏန်းနည်းစနစ်ဆိုင်ရာ သုတေသနတွင် ကြာရှည်စွာအသုံးပြုခဲ့သည်။ ထိုလုပ်ဆောင်ချက်တွင် ပါဝင်ရန် R ၏ open-source လမ်းကြောင်းဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရေးသားခြင်း သို့မဟုတ် အခြားသူများမှ ဖန်တီးထားသော ပက်ကေ့ခ်ျများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များကို အလွယ်တကူ တိုးချဲ့နိုင်ပါသည်။

R ၏နောက်ထပ်အားသာချက်မှာ ထုတ်ဝေမှုအရည်အသွေးကောင်းမွန်သောကွက်လပ်များကို လွယ်ကူစွာထုတ်လုပ်နိုင်မှုဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် လိုအပ်သည့်နေရာတွင် သင်္ချာသင်္ကေတများနှင့် ဖော်မြူလာများပါ၀င်သည့် ကောင်းမွန်သော ဒီဇိုင်းဆွဲကွက်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဂရပ်ဖစ်ရှိ အသေးစား ဒီဇိုင်းရွေးချယ်မှုများအတွက် ပုံသေများကို အလွန်ဂရုစိုက်ပြီး အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ထွက်ရှိမှုအပေါ် အပြည့်အဝ ထိန်းချုပ်နိုင်စေရန် ဖြစ်သည်။

သင်သည် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသီ သို့မဟုတ် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပရောဂျက်များတွင် လုပ်ငန်းခွင်တွင် အလုပ်လုပ်သည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်လေ့လာရေးသင်တန်းများ သို့မဟုတ် အွန်လိုင်း ကျူတိုရီရယ်များမှတဆင့် စာရင်းအင်းအချက်အလက်များကို ပိုမိုလေ့လာရန် စိတ်ဝင်စားသည်ဖြစ်စေ ဤဆော့ဖ်ဝဲသည် သင့်အတွက် အသုံးဝင်စေမည့် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အဓိကအင်္ဂါရပ်များ-

- ပြည့်စုံသောစာရင်းအင်းနည်းပညာများ

- အသုံးပြုသူရေးထားသောလုပ်ဆောင်ချက်များ သို့မဟုတ် ပက်ကေ့ဂျ်များမှတဆင့် တိုးချဲ့နိုင်သည်။

- သင်္ချာသင်္ကေတများဖြင့် ထုတ်ဝေခြင်း- အရည်အသွေးကွက်များ

- အသုံးပြုရလွယ်ကူသောအင်တာဖေ့စ်

စာရင်းအင်းနည်းပညာများ

Linear Modeling- ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များကို အခြေခံ၍ ဆက်တိုက်ရလဒ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းလိုသောအခါတွင် Linear ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို အသုံးပြုပါသည်။

Nonlinear Modeling- လိုင်းမဟုတ်သော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများသည် ကိန်းရှင်များကြားတွင် ရှုပ်ထွေးသော ဆက်ဆံရေးများကို စံနမူနာပြုနိုင်စေပါသည်။

ဂန္ထဝင်စာရင်းအင်းစစ်ဆေးမှုများ- ဤစမ်းသပ်မှုများသည် အဖွဲ့များကြားတွင် လေ့လာတွေ့ရှိထားသော ကွာခြားချက်များသည် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

Time-Series Analysis- Time-series analysis သည် ကျွန်ုပ်တို့အား အချိန်နှင့်အမျှ စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေပါသည်။

အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း- အမျိုးအစားခွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များက ကျွန်ုပ်တို့အား ၎င်းတို့၏ လက္ခဏာများပေါ်အခြေခံ၍ လေ့လာမှုများကို အမျိုးအစားခွဲခွဲခြားရန် ကူညီပေးသည်။

အစုအဝေးပြုလုပ်ခြင်း- ၎င်းတို့ကြားရှိ ဆင်တူမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အစုလိုက်အပြုံလိုက် စူးစမ်းလေ့လာမှုများကို အုပ်စုဖွဲ့ခြင်း

Bioinformatics- ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ ကိရိယာများသည် မျိုးရိုးဗီဇဖော်ပြမှု ပရိုဖိုင်ပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော စမ်းသပ်မှုများမှ ထုတ်ပေးသော ဒေတာအစုအဝေးကြီးကို ဇီဝဗေဒပညာရှင်များအား ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးပါသည်။

စနစ်လိုအပ်ချက်များ:

သင့် Mac ကွန်ပျူတာတွင် ဤဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်သည်-

• macOS 10.13 (High Sierra) သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းဗားရှင်းများ

• 64-bit Intel ပရိုဆက်ဆာ

နိဂုံး-

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ Mac OS X အတွက် R သည် ထုတ်ဝေမှုရည်ရွယ်ချက်အတွက် သင့်လျော်သော အရည်အသွေးမြင့် ဂရပ်များကို ထုတ်လုပ်နေစဉ် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ပြည့်စုံသော ကိရိယာအစုံ လိုအပ်ပါက အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲ၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်သည် သုံးစွဲသူများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရုံသာမက အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ပညာရပ်ဆိုင်ရာနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းကို ဦးတည်သော လူပုဂ္ဂိုလ်နှစ်ဦးစလုံးအတွက် စံနမူနာဖြစ်စေမည့် နည်းလမ်းအသစ်များကို တီထွင်ဖန်တီးခြင်း။