Scimark Processors Mac Clusters for Mac 2020.07.19
ဖော်ပြချက်
Mac အတွက် Scimark ပရိုဆက်ဆာများ Mac Clusters သည် Utilities & Operating Systems အမျိုးအစားအောက်တွင်ရှိသော အစွမ်းထက်သောဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အစုအဝေးများအဖြစ် တည်ဆောက်နိုင်သော ကွန်ပျူတာယူနစ်အရေအတွက်ဖြင့်သာ နယ်နိမိတ်မရှိသော ကန့်သတ်ချက်များနီးပါးအထိ ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို တိုးချဲ့ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ အစုအဖွဲ့များ၏ ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းသည် SMP တစ်ခုတည်းသော ကွန်ပျူတာယူနစ်များနှင့် ကွဲပြားသည်၊ ဤဆော့ဖ်ဝဲသည် အစုအဖွဲ့များအတွက် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော စံညွှန်းတစ်ခုပြုလုပ်ရန် ရည်ရွယ်သည်၊ ၎င်းတို့၏ ကွန်ပျူတာစွမ်းအားကို ရိုးရိုး SMP တစ်ခုတည်းသော ကွန်ပျူတာယူနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပြသရန် ရည်ရွယ်သည်။
Scimark ပရိုဆက်ဆာစီးရီးများသည် x86-64bit nodes များကိုအခြေခံထားသော Mac စနစ်များအတွက် အစုအဝေးများသို့ တိုးချဲ့သည်။ ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ကွန်ပျူတာစနစ်များ၏ အလားအလာကို အပြည့်အဝအသုံးချနိုင်စေရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် ထိရောက်သောကိရိယာတစ်ခုအား ပံ့ပိုးပေးရန် ရည်ရွယ်၍ တီထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ Mac အတွက် Scimark ပရိုဆက်ဆာ Mac Clusters ဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏ တွက်ချက်မှုများကို ချောမွေ့စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် အခြေခံ အစုအဝေးများကို အလွယ်တကူ သတ်မှတ်နိုင်ပြီး MPI ပက်ကေ့ခ်ျများကို ကောင်းစွာ စီစဉ်သတ်မှတ်နိုင်သည်။
ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များထဲမှတစ်ခုမှာ master node သို့ run ပြီးတိုင်း ရလဒ်များကို ဖိုင်တင်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏တိုးတက်မှုကို ခြေရာခံပြီး ၎င်းတို့၏ရလဒ်များကို ထိထိရောက်ရောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လွယ်ကူစေသည်။ ထို့အပြင်၊ Mac အတွက် Scimark ပရိုဆက်ဆာ Mac Clusters များသည် OPENMPI/MPICH အသီးသီးကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အထုပ်နှစ်ထုပ်ပါလာသည်။ ဤပက်ကေ့ခ်ျများသည် မတူညီသောအစုအဝေးပတ်ဝန်းကျင်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး MPI တွင် မတူကွဲပြားမှုများကို သုံးစွဲသူများနားလည်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။
Mac အတွက် Scimark ပရိုဆက်ဆာများ Mac Clusters သည် ကျယ်ပြန့်သော အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးစွမ်းပြီး ၎င်းတို့၏ ကွန်ပျူတာ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို သမားရိုးကျ ကန့်သတ်ချက်များထက် ကျော်လွန်လိုသူတိုင်းအတွက် စံပြရွေးချယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်စေသည်။ အချို့သော အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများမှာ-
1) ကွန်ပြူတာစွမ်းအား တိုးမြှင့်ခြင်း- Mac အတွက် Scimark ပရိုဆက်ဆာ Mac Clusters ဖြင့်၊ သင်သည် သမားရိုးကျ SMP ကွန်ပြူတာယူနစ်များထက် သိသိသာသာ ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ကွန်ပြူတာအစုအဝေးများကို အလွယ်တကူ တည်ဆောက်နိုင်သည်။
2) ထိရောက်သောအရင်းအမြစ်အသုံးပြုခြင်း- အစုအဝေးဖွဲ့စည်းမှုတစ်ခုတွင် node အများအပြားကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ node တစ်ခုမှတစ်ခုထက်ပို၍ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးမဖြစ်စေဘဲ၊ သင့်စနစ်အရင်းအမြစ်များကိုထိရောက်စွာအသုံးချနိုင်သည်။
3) တိုးတက်ကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်- ဤဆော့ဖ်ဝဲမှပေးဆောင်သော စံသတ်မှတ်ချက်စွမ်းရည်များသည် သင့်အား သမားရိုးကျ SMP တစ်ခုတည်းသော ကွန်ပျူတာယူနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပြီး တိုးတက်မှုလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စေပါသည်။
4) လွယ်ကူစွာတပ်ဆင်ခြင်း- Mac အတွက် Scimark ပရိုဆက်ဆာများ Mac Clusters ဖြင့် အခြေခံအစုအဝေးများကို သတ်မှတ်ခြင်းသည် ၎င်း၏အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော အင်တာဖေ့စ်နှင့် ပြည့်စုံသောစာရွက်စာတမ်းများကြောင့် မြန်ဆန်လွယ်ကူပါသည်။
5) ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်- ဤဆော့ဖ်ဝဲသည် အသုံးပြုသူရွေးချယ်မှုများကို ကန့်သတ်မထားဘဲ မတူညီသောအစုအဝေးပတ်ဝန်းကျင်များကို အထူးသတိပြုကာ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အထုပ်နှစ်ခု (OPENMPI/MPICH) ကို ပေးဆောင်ပါသည်။
နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်၊ သင်သည် သမားရိုးကျ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်၍ ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို တိုးချဲ့ခြင်းဖြင့် သင့်ကွန်ပျူတာစနစ်၏ အလားအလာကို အပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်စေမည့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကိရိယာကို ရှာဖွေနေပါက Scimark ပရိုဆက်ဆာ MacClustersforMac ထက် မပိုပါနှင့်။ အရင်းအမြစ်များကို ထိရောက်စွာအသုံးချခြင်းကဲ့သို့သော အစွမ်းထက်သောအင်္ဂါရပ်များ၊ စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းစွမ်းရည်များမှတစ်ဆင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ပေးခြင်း (OPENMPI/MPICH) အစုံလိုက်ရွေးချယ်မှုများ (OPENMPI/MPICH) မှတစ်ဆင့် ပံ့ပိုးပေးထားသော စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့်အတူ၊ ဤအသုံးဝင်မှုသည် သင်၏တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်အားလုံးကို ဖြည့်ဆည်းပေးရာတွင် အဖိုးမဖြတ်နိုင်သည်မှာ သေချာပါသည်။
Full spec
ထုတ်ဝေသူ | TheCNLab |
ထုတ်ဝေသူ site | http://www.thecnlab.com |
ဖြန့်ချိသည့်ရက် | 2020-07-19 |
ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | 2020-07-23 |
အမျိုးအစား | Utilities & Operating Systems |
အမျိုးအစားခွဲ | ရောဂါရှာဖွေရေး software ကို |
ဗားရှင်း | 2020.07.19 |
Os လိုအပ်ချက်များ | Mac |
လိုအပ်ချက်များ | |
စျေးနှုန်း | Free |
တစ်ပတ်လျှင်ကူးယူမှုများ | 0 |
စုစုပေါင်း downloads | 13 |
Comments: