| ဗားရှင်း | 1.3 |
|---|---|
| ထုတ်ဝေသူ | Dong-Jun Seo |
| ဖြန့်ချိသည့်ရက် | Aug 12, 2020 |
| ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | Aug 12, 2020 |
| Os လိုအပ်ချက်များ | iOS |
| လိုအပ်ချက်များ | Requires iOS 8.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| စုစုပေါင်း downloads | 0 |
| စျေးနှုန်း | Free |
ဖော်ပြချက်
ရေကြီးမှုသတင်းပို့ခြင်း၊ ဝန်ထမ်းတိုင်းထွာဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းဖြင့် သင့်အသိုင်းအဝိုင်းကို ကူညီပေးပါ။
ရှုပ်ထွေးသော မြို့ပြရေလျှံမှုများကြောင့် မြို့ပြရေလျှံမှုအား စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းရန် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။ လူလုပ်ဖွဲ့စည်းပုံများအားလုံးသည် ရှုပ်ထွေးမှုကို ဖြစ်စေရုံသာမက မြို့ပြပတ်ဝန်းကျင်တွင် စဉ်ဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲမှုများသည် ရေအားလျှပ်စစ်နှင့် ဟိုက်ဒရောလစ် မော်ဒယ်လ်တစ်ခုတည်းဖြင့် တိကျသောရေလွှမ်းမိုးမှုခန့်မှန်းချက်များကို ထုတ်လုပ်ရန် မလုံလောက်ကြောင်း သုတေသီများအား သက်သေပြနေပါသည်။ အာကာသထဲတွင် အလွန်ကွာခြားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ အလွန်လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲပါသည်။ အဲဒါ မင်းဝင်လာမယ်။
iSeeFlood သည် လူစုလူဝေးမှရင်းမြစ်ရေလွှမ်းမိုးမှုသတင်းပို့သည့်အက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်တင်ပြသော အစီရင်ခံစာများသည် ရေလွှမ်းမိုးမှုပုံစံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်နှင့် အရေးပေါ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဒေတာများများ စုဆောင်းနိုင်လေ ဧရိယာအတွင်း ရေကြီးရေလျှံမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပုံဖော်နိုင်လေ ဖြစ်သည်။
iSeeFlood သည် iSPUW ၏ သုတေသနရလဒ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ရေရှည်တည်တံ့သောမြို့များအတွက် မြို့ပြရေကို အာရုံခံခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော အာလင်တန်တက္ကသိုလ်၊ မစ်ရှီဂန်တက္ကသိုလ်နှင့် University of Massachusetts Amherst တို့ကြားတွင် ပူးတွဲပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ iSPUW သည် National Science Foundations CyberSEES (Cyber Innovation for Sustainability Science and Engineering) ပရိုဂရမ်မှ ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ထားသည်။
