| ဗားရှင်း | 1.0.9 |
|---|---|
| ထုတ်ဝေသူ | Nissui Pharmaceutical |
| ဖြန့်ချိသည့်ရက် | May 30, 2020 |
| ရက်စွဲထပ်ထည့်သည် | May 30, 2020 |
| Os လိုအပ်ချက်များ | iOS |
| လိုအပ်ချက်များ | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| စုစုပေါင်း downloads | 0 |
| စျေးနှုန်း | Free |
ဖော်ပြချက်
အစားအစာများ၏ ဘေးကင်းမှုနှင့် လုံခြုံမှုသည် လူသားတို့ အသက်ရှင်နေထိုင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ အစားအစာများနှင့် သောက်ရေများတွင် ဘက်တီးရီးယားများကို စစ်ဆေးခြင်းမှာ လူတိုင်းအလွယ်တကူ ရနိုင်သည်။ ထုတ်ကုန်သည် မည်သည့်နေရာနှင့်ဒေသတွင်မဆို လူသားတို့၏အသက်တာကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ လူတိုင်းအတွက် အကျွမ်းတဝင်ရှိသော မိုဘိုင်းလ်ကိရိယာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဘက်တီးရီးယားရေတွက်ခြင်းကို လွယ်ကူစေခြင်း၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ cloud နှင့် AI တို့ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးစားခြင်းဖြင့် QOL ၏ တိုးတက်မှုတွင် ပါဝင်လာစေရန် CompactDry ၏ တန်ဖိုးကို ပေါင်းထည့်ကာ ဤအကြံဉာဏ်များကို မှတ်သားထားရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျန်းမာရေးနှင့် အစားအသောက် ဘေးကင်းရေးတွင် ပါဝင်သူတိုင်းအတွက် အပလီကေးရှင်းကို တီထွင်ထားပါသည်။
သင့်စမတ်ဖုန်းကို အသုံးပြု၍ CompactDry တွင် မွေးမြူထားသော ဘက်တီးရီးယား (ကိုလိုနီ) အရေအတွက်ကို အလွယ်တကူ ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် cloud ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဌာနချုပ်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်း၏ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည့် application တစ်ခုဖြစ်သည်။
ပစ်မှတ်ထားသော ကုန်ပစ္စည်းများ (၆ အမျိုးအစား)
CompactDry TC (အထွေထွေဘက်တီးရီးယား)
CompactDry EC ( E.coli/Coliforms )
CompactDry CF (Coliforms)
CompactDry YM (တဆေး/မှို)
CompactDry YMR (တဆေး/မှို)
CompactDry ECO ( E.coli )
ပင်မလုပ်ဆောင်ချက်များ
ကိုလိုနီကောင်တာ
- ဒေတာရေတွက်မှုအတွက် Cloud သိုလှောင်မှုလုပ်ဆောင်ချက်
အစီရင်ခံစာရေတွက် [အီးမေးလ်]
ပြီလေ။
- ဤဝန်ဆောင်မှုတွင်အသုံးပြုသည့် cloud image recognition နည်းပညာသည် Nissui Pharmaceutical Co., Ltd., နှင့် Hitachi Solutions, Ltd.တို့ ပူးပေါင်းဖန်တီးထားသော ရုပ်ပုံမှတ်သားမှုစနစ်အတွက် ဥာဏ်ရည်တု (AI) နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။
- colony count image processing technology သည် ရှိပြီးသား image processing နှင့် machine learning (deep learning) နည်းပညာအသစ်ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်းသည် အုပ်စုများစွာ၏နမူနာများကိုလေ့လာပြီး ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော SVM အပါအဝင် နည်းပညာများစွာကို ပေါင်းစပ်ထားသော နည်းပညာများစွာ၏ ပေါင်းစပ်မှုမှ ထူးခြားစွာတီထွင်ထားသည့် AI နှင့် CNN၊ လူ့ဦးနှောက်၏ အာရုံကြောကွန်ရက်၏ အလွှာပေါင်းစုံချိတ်ဆက်မှုပြုလုပ်သည့်နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်ယူမှုနှင့် စိတ်ပိုင်းဖြတ်မှုအတွက် အသုံးပြုပါ။ ၎င်းသည် ကိုလိုနီကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို လေ့လာရန်နှင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အဆိုပါနည်းပညာများကို အသုံးပြုသည်။
- Colony Counter တွင် ထည့်သွင်းထားသော ပုံများအတွက် ကန့်သတ်ချက်များ အောက်ပါပုံများအတွက် တိကျမှုအာမခံချက်မရှိပါ။
1. ရုပ်ပုံကြည်လင်ပြတ်သားမှု 800 pix x 1200 pix အောက်။
2. နောက်ခံအရောင်သည် အဖြူရောင်မဟုတ်ပါ။
3. ရောင်စုံအလတ်စား။
4. ပျစ်သောနမူနာတစ်ခုထပ်ထည့်သည်။
5. အစာအကြွင်းအကျန်များပါရှိသည်။
6. အလွန်စုစည်းထားသော ကိုလိုနီများ။
တခြား
"0" ၏ ရေတွက်မှုရလဒ်သည် အနှုတ်ရလဒ်ကို မဆိုလိုပါ။
ထောက်လှမ်းမှုအပိုင်းသည် 1250 cfu/plate ကြားတွင်ရှိသည်။
@BactLAB ကိုအသုံးပြုသောအခါတွင် လွဲမှားစွာဖတ်ခြင်း နှစ်မျိုးရှိသည်။
- @BactLAB အက်ပလီကေးရှင်းသည် CompactDry ပန်းကန်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် ကိုလိုနီအားလုံးကို မတွေ့ပါ။
- ကောင်တာသည် ကိုလိုနီအားလုံးကို တွေ့ရှိသော်လည်း ၎င်းတို့ကို မှားယွင်းစွာ အမျိုးအစားခွဲထားသည်။
- သတ်မှတ်ချက် သို့မဟုတ် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အသိပေးခြင်းမရှိဘဲ ပြောင်းလဲနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။
- ဤဝန်ဆောင်မှုတွင်အသုံးပြုထားသော cloud image recognition technology သည် Nissui Pharmaceutical Co., Ltd. နှင့် Hitachi Solutions, Ltd. တို့ ပူးပေါင်းဖန်တီးထားသော ရုပ်ပုံမှတ်သားမှုစနစ်အတွက် ဥာဏ်ရည်တု (AI) နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။
- ဒီမှာကြည့်ပေးပါ။ https://www.nissui-pharm.co.jp/english/products/global/bactlab/
